托尼学长

不得不说，单机模式下的本地缓存是真香，无论是简单直接上手的HashMap集合，还是功能强大的Guava Cache、EhCache和Caffeine等。

MySQL的主从复制很多同学都听说过，但熟悉其核心原理的同学却不多，我们就在本文全面系统地讲述一下。

关于SQL语句的面试题中，有两个被面试官问到的频率特别高，一个是SQL优化，另外一个则是索引失效。 接下来我们就来一一进行盘点，索引失效的场景到底有哪些。

我们在进行业务系统开发的时候，有没有遇到过这样的场景，系统代码中包含着大量的if else条件判定，且经常会随着业务需求的变更而修改。

首先要声明的是，KafKa中的事务和数据库中的事务完全是两个概念。 数据库中的事务需要具备ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，且这些特性之间，并不是相互独立，完全穷尽的。

这是一道非常有意思的面试题，虽然不是特别高频，但也时不时的也会有面试官问起来。 而95%候选人给出的答案都是错的，他们认为“发生OOM后，JVM也一定不能运行了”，其实结果恰恰相反。

在业务系统系统中，缓存解决方案一共有三种，第一种是最为常见的集中式缓存Redis、第二种是HashMap

在技术面试中，经常会遇到以下几个场景。 场景一 面试官：“如果出现了系统流量激增的问题，你应该如何解决呢？”

高并发场景分为高并发读和高并发写，账户余额扣减毫无疑问属于后者，处理起来比高并发读难一些。 在高并发写场景中，最难处理的就是具有写热点的场景。