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4天前
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REOBench:地球观测基础模型的鲁棒性评估
REOBench数据集作为一个综合性测试基准被提出,用于评估地球观测基础模型在六种任务和十二种图像扰动下的鲁棒性...
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11天前
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生成式AI应用于自动驾驶:前沿与机遇
近期发表的一篇综述性论文总结了生成式AI在自动驾驶领域的应用进展,并探讨了自动驾驶与机器人、无人机等其它智能系统在生成式AI技术上的交叉融合趋势...
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22天前
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MCP、A2A、ACP、ANP、.... :AI智能体协议的演进展望
多家机构各自推出的MCP、A2A、ACP、ANP等AI智能体协议将会彼此竞争、互补还是趋同?前景有多种可能...
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1月前
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LLM用于科学假设生成:探索与挑战
产生新颖的科学假设和科研方向,是科学发现的重要前提;大语言模型生成科学假设已有不少探索,但仍面临诸多挑战...
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2月前
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人工智能+牙科:临床应用中的几个问题
AI在牙科领域的应用展现出良好的潜力,但仍面临诸多问题,包括临床应用的深入评估、临床工作流程的整合、技术透明度等...
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2月前
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正向生成、反向生成、正反向生成:LLM生成标注数据的几种方式
LLM生成NLP标注数据有多种方式;近期发布的正反向生成方式与其它方式相比,生成的标注数据可以显著提升下游模型的训练效果...
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3月前
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深度学习用于求解车间调度问题,性能如何呢?
基于深度学习的方法来求解车间调度问题,相对于经典求解方法,求解速度更快,求解的质量逐渐接近,展现出应用潜力,同时有待进一步研究...
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6月前
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WoodYOLO:用于木材种类鉴定的YOLO改进版
【论文解读】WoodYOLO通过木材的显微图像发现木材的特征,可用于木材种类鉴定,性能优于通用的YOLO...
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6月前
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Agent-Based概率模型让多无人机野外搜救更高效
【论文解读】Agent-Based概率模型、Receding Horizon规划策略、动态分区算法相结合,提升多无人机野外搜救效果...
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6月前
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深度学习+可解释AI:材料科学新视角
【论文解读】材料科学领域的AI模型ElemNet能够预测化合物的稳定性,结果可靠吗?看看“可解释AI”的解释吧...
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7月前
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采用8个64B模型进行的模型融合,效果如何?
论文解读:针对模型融合(Model Merging)中的AI模型数量、模型大小、模型能力、合并方法等因素的实验及结果...
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2021-12-18