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Python_Jupyter_自动执行jupyter
最近有业务需求,用户通过写jupyter文档,需要我们每天定时执行,并将执行结果已图片的方式,发送给用户。 6.以上调度 通过jenkins 执行。 以熟悉的格式(如PDF)呈现信息。 使用LaTeX 发布研究并打开了将笔记本嵌入纸张的大门。 协作与其他人谁可能不会在工作中使用…
八千字长文深度解读,迁移学习在强化学习中的应用及最新进展
机器之心原创,作者:Luo Sainan,编辑:H4O。 机器学习技术在许多领域取得了重大成功,但是,许多机器学习方法只有在训练数据和测试数据在相同的特征空间中或具有相同分布的假设下才能很好地发挥作用。当分布发生变化时,大多数统计模型需要使用新收集的训练数据重建模型。在许多实际…
基于Keras和Gunicorn+Flask部署深度学习模型
这是第一次进行深度学习模型的web应用部署,在整个过程中,进一步折射出以前知识面之窄,在不断的入坑、解坑中实现一版。 这部分从项目实施的流程入手,记录所做的工作及用到的工具。 1. 模型的选择 需要进行图像分类,第一反应是利用较为成熟与经典的分类网络结构,如VGG系列(VGG1…
kaggle 图像分类竞赛实战(一):数据集下载和清洗
本文集以 Kaggle 网站真实竞赛《dogs-vs-cats-redux-kernels-edition》为主线,讲解如何使用深度学习技术解决图像分类问题。本文作为文集第一篇,讲解图像数据集的下载和清洗。 1. kaggle 命令行 2. 数据处理 根据 ImageNet 图…
VS Code 折腾记 - (14) 再来推荐一波大前端适用系列 (Node/React/Vue/小程序/主题/代码体验等) 的插件
依旧是那句话,好的插件需要作者去创造,时间去迭代... Markdown Header Coloring : 给Markdown的标题区域添加一个亮瞎眼的颜色... 这里也不比较其他编辑器乃至IDE了,好不好用,用了就知道。 有不对之处请留言,会及时更正...
不要再问我跨域的问题了
写下这篇文章后我想,要不以后就把这种基础的常见知识都归到这个“不要再问我XX的问题”,形成一系列内容,希望大家看完之后再有人问你这些问题,你心里会窃喜:“嘿嘿,是时候展现真正的技术了!” 一、不要再问我this的指向问题了 跨域这两个字就像一块狗皮膏药一样黏在每一个前端开发者身…
BERT预训练模型的演进过程!(附代码)
1. 什么是BERT BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,是Google2018年提出的预训练模型,即双向Transformer的Encoder,因为decoder是不能获要预测的信息的。…
Transformer各层网络结构详解!面试必备!(附代码实现)
1. 什么是Transformer 《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型,叫 Transformer,抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN。目前大热…
KMCUDA: GPU/CUDA 实现Kmeans
该项目具体的介绍可参照github上的说明。 从技术上来讲,该项目是一个共享库,可导出kmcuda.h中定义的两个函数:kmeasn_cuda和knn_cuda。它具有内置的Python3和R语言本机扩展支持,因此可以从libKMCUDA导入kmeans_cuda或dyn.lo…
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2018-09-14