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这可能是你见过的最全的网络爬虫干货总结!
昨天的时候我参加了掘金组织的一场 Python 网络爬虫主题的分享活动,主要以直播的形式分享了我从事网络爬虫相关研究以来的一些经验总结,整个直播从昨天下午 1 点一直持续到下午 5 点,整整四个小时。 整个分享分为三个阶段,第一阶段先介绍了自己从大学以来从事编程开发以来的相关历…
Python装饰器的诞生过程
1. 函数作为变量传递 说明:一个函数(主函数)内部是可以嵌套另一个函数(子函数)的,比如outer函数从内部嵌套了inner。一个函数本地域没有的变量,是可以跨到它的封装域(主函数与子函数之间的范围)去寻找的 说明:我们看到打印的结果跟我们执行closure()的结果是一样的…
高并发解决方案之一 ——负载均衡
当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么,在服务器集群中,需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收,调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。 那么在这个过程中,调度者如何合理分配任务,保证…
浅谈Docker安全性支持
【编者的话】Docker作为最重视安全的容器技术之一,在很多方面都提供了强安全性的默认配置,其中包括:容器root用户的Capability能力限制、Seccomp系统调用过滤、Apparmor的 MAC 访问控制、ulimit限制、pid-limits的支持,镜像签名机制等。…
消息中间件客户端消费控制实践
目前考拉常用的消息中间件有rabbitMq和kafka,各自都有一些问题,不能完美胜任以上功能,因此本文试着探索并实践了一个消息控制的框架。 先拿rabbitMq来说点事儿,这个mq的问题比较大,但是目前交易核心的消息都在rabbitMq上面。 控制投递:消息消费失败后,消息会…
给妹子讲python-S01E17谈谈函数的基本特征
之前我们介绍了列表解析式,他的优点很多,比如运行速度快、编写简单,但是有一点我们不要忘了,他是一次性生成整个列表。如果整个列表非常大,这对内存也同样会造成很大压力,想要实现内存的节约,可以将列表解析式转换为生成器表达式。 【妹子说】那今天就要说说生成器咯。 对的,避免一次性生成…
如何高效入门数据科学?
链接散落的教程文章,做个详细的导读,助你更高效入门数据科学。 2017年6月以来,我陆续在自己的简书专栏《玉树芝兰》里,写了一系列数据科学教程。 这源于一次研究生课编程工作坊尝试。受阎教练的创新思维训练营启发,我在课后把词云制作流程详细记录转述,分享给了大家。 没想到,这篇《如…
[译] 如何避免拍脑袋想出的产品优先策略
产品决策是一件很难的事情。在大部分的公司里,做决定有时候还需要考虑到很多其他的因素。有时候会有组织内部竞争者的意见,团队领导或是老板个人的看法,甚至有时候是自己想试试新的方案。有时候阻止你做出理性决策的最大障碍来自你的 CEO 或 CFO,因为他们的想法通常你很难拒绝。 我采访…
RabbitMQ系列(三)RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践
有了Rabbit的基础知识之后(基础知识详见:深入解读RabbitMQ工作原理及简单使用),本章我们重点学习一下Rabbit里面的exchange(交换器)的知识。 其中headers交换器允许你匹配AMQP消息的header而非路由键,除此之外headers交换器和direc…
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2017-11-04