GIS宇宙

大家好，这里是 GIS宇宙。 在上一篇文章《AI 如何理解我们的世界？》中，我们以 Embedding（嵌入） 为核心，拆解了 AI 的底层认知逻辑 —— 它是如何捕捉 “鸟巢” 与 “狮穴” 的同类

从零开始搭建 RAG 承接上期RAG原理，本文将深入实战：利用 Cherry Studio 构建基于 Embedding 模型的私有知识库系统，实现文档级语义理解与定制化问答能力。 本次实战将使用 C

计算机如何能理解“鸟巢”和“狮穴”是相似的对偶关系，而“白天”和“黑夜”却是反义词？这些看似简单的常识，对机器来说却是一个巨大的挑战。答案就隐藏在机器学习的一个核心概念中——嵌入（Embeddings

在当下的开发领域，GPT - 5 凭借其强大的能力，成为了不少开发者的得力助手。不过，在编码场景中使用 GPT - 5，和使用其他模型相比，还是有一些独特的技巧。无论是通过 API 调用，还是在日常的

Hello啊，各位，好久不见！最近Vibe Coding这个词刷爆各大技术网站和社交平台，由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy提出的这一新型编程范式，短短48小时内就获得了超过50万

前言 早期 GPT 系列依赖静态训练数据，存在 “孤岛式” 特性，在实际应用中无法理解用户历史上下文、调用外部工具或动态更新知识库。 随着 AI 应用场景复杂化，定制化 API 或插件连接模型与外部数

好久不见啊！ 自从deepseek的开源爆火，相关的应用层出不穷，目前线上已经有很多免费的deepseek版本可以使用了，但考虑到数据安全问题，有些私密数据不方便上网。 今天GIS宇宙就带大家快速部署

你是否还在用压缩包打包你的代码，然后在新的机器重新安装软件，配置你的环境，才能跑起来？当项目比较简单的时候，装个Mysql、Nodejs、Anaconda并不是难事，但如果你的环境更多，新机器更多..

Hello，大家好，好久不见！前段时间忙着秋招和论文，临近秋招结束，终于有时间更新了 前段时间实验室搞一个4090服务器，终于可以无所忌惮地跑深度学习咯