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引言 传统ETL是为批量报告而设计的，并不适合需要实时嵌入向量生成、动态模式演进和不透明模型行为的AI系统。本文深入探讨AI ETL为何需要根本不同的原语，以及在实践中的具体实现方式。 问题：传统ET

问题：传统图像搜索为何失败 如果你曾尝试构建图像搜索系统，就会知道其中的痛苦。传统方法将整个图像压缩成一个密集向量——本质上是将复杂的视觉场景压缩成高维空间中的一个点。 会丢失什么？ 空间布局和位置信

简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、S

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CocoIndex 是一款AI时代的极简ETL。 原生态支持AI，并且自带增量更新。创始人是来自谷歌infra 十余年的技术带领人。 技术开源，值得收藏。

(本文属于在前端小组的一次小分享，这里做个同步分享。） 一、pro 权益说明 目前公司购买了 2 个 pro 月付账号，权益包括无限制 tab 补全与 ai 聊天，但每个月只有 500 个快速请求权益

一转眼，2024 马上就要过完了。 2024 年初的时候，和大部分人一样，面对众多 AI 领域，迷茫，不知道做什么方向、不知道输出什么内容。 但好在有记录的习惯，平时玩了什么 AI 工具，就会随手记录

自 Agent 概念诞生以来，经过不断发展，它早已不再是一个抽象的理论模型。 相反，随着业界对于 Agent 的定义、能力与特性逐步达成共识，一系列成熟的 Agent 框架纷纷涌现，如 AutoGen

大语言模型（LLMs）的兴起引发了一个持续争论：我们是否仍然需要检索增强生成（RAG），还是 LLM 们已经足够强大，可以独立处理所有任务？