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解密prompt系列59. MCP实战:从Low-Level到FastMCP的搭建演进
🚀 核心挑战:如何为复杂数据分析任务构建可扩展的代码沙箱工具?本文将以E2B沙箱为例,通过对比Low-Level与FastMCP两种MCP-Server实现方案,深入剖析: Resource/Tool
解密prompt系列58. MCP - 工具演变 & MCP基础
作为结构化推理的坚定支持者,我一度对MCP感到困惑:Agent和工具调用的概念早已普及,为何还需要MCP这样的额外设计呢?本文就来深入探讨MCP,看看它究竟解决了什么问题。
《爬虫+大模型》到底有没有搞头?
最近在学习大模型,之前我是干过一段时间爬虫,在学习大模型的过程中,突发奇想能不能把大模型的能力结合爬虫,搞个AI爬虫玩一玩。 说干就干,先测试一下大模型的数据提取能力 我们将这段HTML交给大模型,让
解密prompt24. RLHF新方案之训练策略:SLiC-HF & DPO & RRHF & RSO
这几章我们会针对经典RLHF算法存在的不稳定,成本高,效率低等问题聊聊新方案。第一章我们先说RLHF训练策略相关的方案,包括SLiC-HF,DPO,RRHF和RSO,他们之间有很多相似之处~
解密Prompt系列22. LLM Agent之RAG的反思:放弃了压缩还是智能么?
当前RAG多数只让模型基于检索内容回答,其实限制了模型自身知识压缩形成的智能。既要事实性又要模型智能,需要最大化使用模型内化到参数中的信息,只在必要时调用外部知识。这里介绍前置和后置处理的几种方案
马斯克接手Twitter一年后的成果-工作量化的重要性
马斯克接手Twitter的一年后,在10.27其官方团队发布了一条推文展示这一年的工程成果。 这一年里,我们在工程技术上取得了许多出色的成就,除了大家在应用中看到的明显变化之外,在幕后我们还做了一系列
这三大爆款开源项目竟出自同一个20人的小公司?
环界云计算是**一家非常小的公司**,在成立不足两年的时间里,便孵化出三个备受瞩目的开源项目:Sealos、Laf、FastGPT。而更让人惊叹的是,这家公司只有 21 名员工。 ![](http
解密Prompt系列14. LLM Agent之搜索应用设计:WebGPT & WebGLM & WebCPM
本章介绍如何和搜索引擎进行交互的LLM Agent设计,主要包含以下几个模块:搜索改写,事实抽取,聚合推理,行为交互。我们会以WebCPM为基础,同时介绍WebGPT,WebGLM的异同
关于离职那些事的有感而发
铁打的营盘流水的兵,走了就走了,无需留念。 人在职场,最重要的还是自我的提升,淡薄的人情牵系可有可无。 共谋事,自然互帮互助,共同成长,可你要是另谋高就,那就祝你一路顺风。
科技大厂GenAI最新动态一览!AI创意字终极全攻略;一文入门LLM应用开发框架LangChain;Llama初学者指南 | ShowMeAI日报
浏览器插件还能翻译电子书;MetaGPT作者深度解析直播回放;腾讯文档正式推出「智能助手」;稚晖君创业6个月造出人形机器人……点击阅读全文
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