有趣的老凌

在 AI 普及 的今天，我们或多或少都有过这样的体验：用 Trae 等 AI 工具 写代码、做文档，明明说了详细要求，输出结果 却时好时坏；每次提 需求 都要重复一遍 规范，浪费大量时间；

Python 速记手册（含可运行 Demo 01~11） 适合人群： 前端/全栈转 Python，需要“先跑起来”的最小路径 只想快速掌握：语法、JSON、文件、请求、写接口、脚本自动化、Excel

因为目前有时间了，所以在整理一下自己这几年写过的一些东西的相关文档，准备把一些东西改一下发出来，有的内容可能并不复杂，甚至有点浅显，但是也是对自己这几年的一些复盘和总结了

想必大家都有接手过老旧项目，它的代码风格怎么样？可能大部分同学都会无力吐槽吧。笔者认为一份代码的好坏，先不管其实现如何，至少其 可读性 得保证，才能算得上好代码。有些还没有意识到 可读性代码 所带来好处的同学，可能经常会遇到上周才写的代码，今天打开项目一看，卧槽，这个 💩 一…

在前端开发中，代码简洁非常重要。不仅可以提高代码的可读性和可维护性，还能使代码更易于扩展和重用。下面介绍一些前端代码简洁的方法。

最近半年陆续交接了几位同事的代码,发现虽然用了严格的eslint来规范代码的书写方式，同时项目也全量使用了Typescript,但是在review代码的过程中,还是有很多不整洁不规范的地方。良好的代码具有很好的可读性,后续维护起来也会令人愉悦,也能降低重构的概率。本文会结合Ty…

为了方便自己以后维护，以及后面的人能够更快的阅读你的代码，我们每个人都应该对自己的代码有洁癖。本文主要讨论代码的可读性、可拓展性、可复用性，最终目的是让别人看完你的代码，不会说这写的是啥呀！

测试代码质量的唯一方式：别人看你代码时说 f * k 的次数。 代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。 本文并不是代码风格指南，而是关于代码的可读性、复用性、扩展性探讨。 可能同一个项目对于获取用户信息，会有三个不一样的命名…

为什么要做前端监控？ 我们在写程序时也许会考虑以下几个问题: 我们写的功能是否有人在用？ 新的功能是否稳定？有没有逃逸的线上缺陷？ 产品的数据是否可以积累？产品是不是还有优化的空间？