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一站式讲清IO多路复用(轻松愉悦版)
引言 作为一个 Java 和 Go 后端开发者,深刻理解 IO 多路复用是掌握高性能网络编程(如 Netty)的基石。 简单来说,IO 多路复用是一种允许单个线程同时监视多个文件描述符(FD, Fil
Komari:一款专为开发者打造的轻量级服务“看守神器”
在当今的互联网服务开发中,确保应用的稳定性和可用性至关重要。无论是个人项目、初创公司还是企业级应用,都需要一套可靠的监控系统来及时发现服务中断、性能瓶颈等问题。Komari为此而生
聊聊动态线程池的9个场景
线程池是一种基于 池化思想管理线程 的工具,使用线程池可以减少 创建销毁线程的开销,避免线程过多导致 系统资源耗尽。在 高并发以及大批量 的任务处理场景,线程池的使用是必不可少的
Java并发编程—彻底深入理解线程池
前言 Hello,大家好!我是Leo! 你是否曾经遇到过这样的情况:当你在开发一个多线程应用程序时,你需要同时创建许多线程来完成不同的任务,但是你很快就发现,线程数量太多会导致程序的性能下降,甚至会导
零拷贝技术
利用操作系统提供的机制,使得数据可以直接在内核空间中传输,从而避免了用户空间和内核空间之间的数据拷贝。这样,CPU就可以从繁重的数据拷贝任务中解放出来,转而处理更多的计算任务或者服务更多的I/O请求
消息队列对决:Kafka vs RocketMQ 的终极比较
Kafka以高吞吐、可扩展性强而著称,适合大数据场景;RocketMQ特点是稳定性、顺序消息和事务消息支持,常用于金融领域。两者各有优势,选择需根据具体需求。
面试官:“聊聊你最复杂的项目?” 为什么90%的候选人第一句就栽了?
三句话,我决定要他了 最近团队业务扩张,所以有一些HC,我也因此成了“兼职面试官”,每天都在跟不同的候选人打交道。面得多了,一些有意思的现象就浮现了出来。
如何解决 JVM OOM 和内存泄漏问题?事前、事中、事后分别怎么做?
引言 当内存泄漏达到一定程度,就会导致 OOM,这是常见的导致 OOM 的原因之一。除此之外,还有哪些常见的 OOM 原因呢?线上真出现了 OOM 问题,又该如何快速止血和解决呢? 本文将从监控报警、
kafka系列之幂等生产者(11)
在命令式编程语言(比如 C)中,若一个子程序是幂等的,那它必然不能修改系统状态。这样不管运行这个子程序多少次,与该子程序关联的那部分系统状态保持不变。 在函数式编程语言(比如 Scala 或 Haskell)中,很多纯函数(pure function)天然就是幂等的,它们不执行…
Java异常处理和最佳实践(含案例分析)
读完本文应该了解Java异常处理机制,当一个异常被抛出时,JVM会在当前的方法里寻找一个匹配的处理,如果没有找到,这个方法会强制结束并弹出当前栈帧,并且异常会重新抛给上层调用的方法(在调用方法帧)。
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