首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
啥也不会lhc
掘友等级
前端开发
|
tencent block mover
搏一搏 单车变摩托
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
170
文章 170
沸点 0
赞
170
返回
|
搜索文章
赞
文章( 170 )
沸点( 0 )
找不到想找的图片?半小时,帮你实现一个AI版“图片搜索引擎”
搜索引擎可以搜索互联网上的所有文字内容,对结构化的数据可以识别的非常精准,但是对于非结构化的数据,比如图片,视频,音频却无能为力。 比如我是个自媒体作者想要引用电影中某个片段,直接用传统搜索引擎完全不
聊聊图像识别的小原理,动手实现自己的图像分类
虽然ChatGPT带火了人工智能,但它还没找好挣钱的门路。急得投资人微软充当OpenAI的销售,大夏天的提着2.5L的矿泉水,背着电脑包,到处下基层去跟人聊行业结合,谈产品落地……
超越传统 RAG:GraphRAG 全流程解析与实战指南
本文以微软 GraphRAG 为例,讲解索引构建、检索流程到实战应用与可视化展示,并与传统 RAG 对比,全面解析 GraphRAG 的优势。
Node.js 面试必问的 stream,你能答出多少?
stream 在 Node.js 面试中出现频率非常高,因为它在写代码的时候经常用到。 那什么是 stream(流)呢? 其实我们写的 Node.js 代码经常会用到流。 直接来看代码吧: 创建 sr
MCP + 数据库,一种比 RAG 检索效果更好的新方式!
在今天这一期,我们将一起学习一种基于 MCP 提高大模型检索外部知识精度的新思路,实测比 RAG 效果要好很多。
如何把你的 DeePseek-R1 微调为某个领域的专家?
今天我们一起来聊聊大模型的进阶使用:“模型微调” ,也就是较大家真正的 “调教“ 出一个能够满足特定需求场景、更贴合个人使用习惯的个性化模型。
腾讯前端开发校招一面面试题(被吊打版已老实)
前言 书接上文,经历刚刚20分钟手写6道代码题的磨练后,又是与面试官一个小时的口舌之战,好吧,其实是被面试官拷打的一个小时,已老实。不得不说腾讯的面试官就是犀利,问的问题不仅深而且广度还很广,也有亿亿
Function calling到底有什么问题,MCP又是怎么解决的呢?
MCP解决了Function calling中的什么问题?本文讲述了function calling的基本流程和各个模型下的问题是什么,然后mcp又是如何解决这些问题的
从 Fetch 到 Streams —— 以流的角度处理网络请求
自第一个实现的浏览器开始计算,Fetch API 已经快要五岁了。这五年 Chrome 和 Firefox 刷了不少版本号,IE 也不知死了多少年,而它的继任者更是上演了一出名为《Edge: Become Chromium》的好剧。再加上 ES6+ 的普及,我们早已习惯了基于 …
深入理解浏览器中的进程与线程
进程和线程是一个程序员必知概念,面试也经常被问到,尽管开发中用到的比较少,但是它对我们的帮助是不可忽视的!
下一页
个人成就
文章被点赞
192
文章被阅读
36,644
掘力值
838
关注了
26
关注者
30
收藏集
2
关注标签
0
加入于
2020-09-15