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- ♨️大模型42天速成手册:从调参新手到Kaggle Master的心酸史
⚠️背景分析:双非本科,线性代数70分走过,42天怒学70+论文,每天6点-0点代码不停,燃烧的火焰是我进步的证明!我太想进步了
⛽️心得攻略:真正的工程师都是GPU灵魂!日日坚持读论文,跑模型,刷Kaggle,10天形成「矩阵直觉」,记住,你写的每一栏PyTorch都是在铺路!
大模型暴力输出公式(地狱级强度)
数学攻坚:每天40min《深度学习数学》+2Blue1Brown视频双杀
早间25min矩阵导(反向传播)
晚间25min概率图模型(核心贝叶斯网络)
绝杀技:用JAX实现自动微分
框架:每天60min
❶ 45min PyTorch攻坚战:
从Tensor操作到DistributedDataParallel
❷ 45min Hugging Face生态:
微调BERT/GPT-3实战
爆改Transformer的架构(比如替换Attention)
训练升级:每天120min
⦿ 30min混合精度训练(AMP+FSDP)
⦿ 50min DeepSpeed实战(ZeRO-3配置调优)
⦿ 40min vLLM推理加速(量化+服务化部署)
⦿ 血泪之歌:每周末用W&B分析loss曲线论文研读:每日70min
40min《Attention Is All You Need》逐行解剖
15min GPT系列技术报告对比(1→4)
15min 最新Arxiv热点速览(比如MoE架构)
必杀技:用Obsidian构建论文知识图谱
⚠️破釜沉舟:每天120min60min Kaggle竞赛(LLM赛道的RAG优化)
30min 复现顶会代码(如LLaMA-LoRA的微调)
30min 开发AI应用(用Gradio搭建智能客服)
⚠️终极武器:在Colab上模拟TPU集群训练资源包:
《万页大模型生存手册》(PyTorch+TF版本)
《Transformer家族技术白皮书》
《Kaggle神器:60个LoRA微调Notebook》
《工业级训练模板:从单卡到千卡集群》
《顶会论文解密》
大模型时代,跑不通代码的paper都是废纸!我整理了全套《AGI敢死队学习包》,需要的朋友来找我拿。展开评论1