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一切都要从这张图开始说起，这是RAG的经典图 涵盖了Question->Translation->Routing->Construction->DB(VectorStore)->Indexing->D

构建一个强大的AI智能体需要综合运用多种设计模式，从传统软件工程模式到AI特定模式。以下是一个全面的设计模式框架，可以帮助构建高性能、可扩展且健壮的AI智能体系统。

前言 对于从事java开发工作的同学来说，Spring的事务肯定再熟悉不过了。 在某些业务场景下，如果一个请求中，需要同时写入多张表的数据。为了保证操作的原子性（要么同时成功，要么同时失败），避免数据

写这期其实比较纠结，我之前的写的比较通俗易懂，一是我都知道这些点，二是之前我在所在的电商公司对雪崩，击穿啥的还算有场景去接触。但是线上的Redis集群我实际操作经验很少，总不能在公司线上环境实践那些操作吧，所以最后看了下官网，还有一些资料（文章后面我都会贴出来），强行怼了这么篇…

Redis 简介 Redis 是一个开源，高级的键值存储和一个适用的解决方案，用于构建高性能，可扩展的 Web 应用程序。Redis 也被作者戏称为 数据结构服务器。

在这里，我们就针对消息队列中间件使用中的典型问题作一番分析（包括顺序消息、可靠性保证、消息幂等、延时消息等），并提供一些解决方案。

在构建业务系统的时候，经常会涉及到对附件的支持，继而又会引申出对附件在线预览、在线编辑、多人协同编辑等种种能力的诉求，本文给出了一种基于开源组件快捷构建在线预览与协同编辑的方案，一起看下吧~

日常工作中经常会遇到查询一个部门的所有父节点或者所有子节点的需求，通常这样的数据都是在一张表中，需要通过自关联进行查询（自关联无限级查询）。MySQL递归查询主要有三种实现方式

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