语落心生

我们项目组主要负责面向企业客户的业务系统，企业的需求往往是多样化且复杂的，对接不同企业时会有不同的定制化的业务模型和流程。我们在业务系统中使用表达式引擎，集中配置管理业务规则，并实现实时决策

clickhouse目前用在实时BI后台，只要数据稳定落库了，出报表很快，临时查询也很快，在使用过程中，对它的一些优点和不足也是深有体会，这里总结一下，不能做到面面俱到，但尽可能详细的介绍实际应用需要

一. lal 简介 lal是开源直播流媒体网络传输项目，主要由三部分组成： lalserver：流媒体转发服务器。类似于nginx-rtmp-module等服务，但支持更多的协议，提供更丰富的功能。

5.x新特性分层存储源码分析和实战，顺便简单看一下5.2的新特性。.................

本文以一个实际案例来介绍在解决业务需求的路上，如何通过常用的设计模式来逐级优化我们的代码，以把我们所了解的到设计模式真实的应用于实战。

我们不生产数据，我们只是数据的搬运工；一个疏忽搬不好，还会炸到自己的脚。在进行双方数据同步时需要考虑：数据防重，数据防乱序；如何保证数据不丢失；数据同步及时性上的设计

生产端的应用层或者网络层有问题时，仅仅依靠生产端的回调机制和retries机制，并不能100%确保消息不丢失；如果要解决此问题，可以试试 记录消息发送状态+定时任务扫描+重试的机制

项目中所用的合同签章处理流程，本人基于责任链模式上使用策略模式进行的优化，需要掌握策略模式、责任链模式、类继承、接口的实现、参数的传递与设置等

部门维护的平台有一个核心模块，其本质是以 Kafka 为消息队列的实时流式系统，一旦链路中某个环节出现问题，都有可能产生不可挽回的后果。希望能有一个流量回放的机制，出现问题后能在一定程度上挽回回来，提