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Hadoop是Apache软件基金会下一个开源分布式计算平台,以hdfs(Hadoop Distributed File System)、MapReduce(Hadoop2.0加入了YARN,Yarn是资源调度框架,能够细粒度的管理和调度任务,还能够支持其他的计算框架,比如spark)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。hdfs的高容错性、高伸缩性、高效性等优点让用户可以将Hadoop部署在低廉的硬件上,形成分布式系统。
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所谓的MVCC(Multi-Version Concurrency Control ,多版本并发控制)指的就是在使用READ COMMITTD、REPEATABLE READ这两种隔离级别的事务在执行普通的SEELCT操作时访问记录的版本链的过程,这样子可以使不同事务的读-写、写-读操作并发执行,从而提升系统性能。
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幂等(idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中。

在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。

幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。
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事务的四大特性 ACID
说到事务,就不得不提一下事务著名的四大特性。

原子性 原子性要求,事务是一个不可分割的执行单元,事务中的所有操作要么全都执行,要么全都不执行。

一致性 一致性要求,事务在开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏。

隔离性 事务的执行是相互独立的,它们不会相互干扰,一个事务不会看到另一个正在运行过程中的事务的数据。

持久性 持久性要求,一个事务完成之后,事务的执行结果必须是持久化保存的。即使数据库发生崩溃,在数据库恢复后事务提交的结果仍然不会丢失。
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全功能ORM(无限接近)
关联(Has One, Has Many, Belongs To, Many To Many, 多态)
钩子函数Hook(在创建/保存/更新/删除/查找之前或之后)
预加载
事务
复合主键
SQL 生成器
数据库自动迁移
自定义日志
可扩展性, 可基于 GORM 回调编写插件
所有功能都被测试覆盖
开发者友好
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合理的分层可以提升复用性、降低模块间耦合性
Data Mapper 可以让视图层脱离于后端进行开发
复杂的业务逻辑应该写到use case中
数据驱动UI的本质是控制反转
通过函数式编程可以写出更加安全的代码
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TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。

juejin.cn
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动态规划在寻找有很多重叠子问题的情况的最佳解时有效。它将问题重新组合成子问题,为了避免多次解决这些子问题,它们的结果都逐渐被计算并被储存,从简单的问题直到整个问题都被解决。因此,动态规划储存递归时的结果,因而不会在解决同样的问题时花费时间。

动态规划只能应用于有最佳子结构的问题。最佳子结构的意思是局部最佳解能决定全域最佳解(对有些问题这个要求并不能完全满足,故有时需要引入一定的近似)。简单地说,问题能够分解成子问题来解决。
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限流顾名思义,就是对请求或并发数进行限制;通过对一个时间窗口内的请求量进行限制来保障系统的正常运行。如果我们的服务资源有限、处理能力有限,就需要对调用我们服务的上游请求进行限制,以防止自身服务由于资源耗尽而停止服务。
在限流中有两个概念需要了解。
阈值:在一个单位时间内允许的请求量。如 QPS 限制为10,说明 1 秒内最多接受 10 次请求。
拒绝策略:超过阈值的请求的拒绝策略,常见的拒绝策略有直接拒绝、排队等待等。
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软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通讯。在实现阶段,这些抽象组件被细化为实际的组件,比如具体某个类或者对象。在面向对象领域中,组件之间的连接通常用接口来实现。
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分布式系统是一组电脑,透过网络相互连接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。把需要进行大量计算的工程数据分割成小块,由多台计算机分别计算,再上传运算结果后,将结果统一合并得出数据结论的科学。
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主从复制原理,简言之,就三步曲,如下:

主数据库有个bin-log二进制文件,纪录了所有增删改Sql语句。(binlog线程)
从数据库把主数据库的bin-log文件的sql语句复制过来。(io线程)
从数据库的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句。(Sql执行线程)
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IoC的全称为Inversion of Control ,意为控制反转,IoC也被称为依赖性注入(DI),这是一个通过依赖注入对象的过程:对象仅通过构造函数、工厂方法,或者在对象实例化在其上设置的属性来定义其依赖关系(即与它们组合的其他对象),然后容器在创建bean时注入这些需要的依赖。这个过程从根本上说是Bean本身通过使用直接构建类或诸如服务定位模式的机制,来控制其依赖关系的实例化或位置的逆过程(因此被称为控制反转)。
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GET 和 POST 有什么区别?
首先最直观的是语义上的区别。

而后又有这样一些具体的差别:

从缓存的角度,GET 请求会被浏览器主动缓存下来,留下历史记录,而 POST 默认不会。
从编码的角度,GET 只能进行 URL 编码,只能接收 ASCII 字符,而 POST 没有限制。
从参数的角度,GET 一般放在 URL 中,因此不安全,POST 放在请求体中,更适合传输敏感信息。
从幂等性的角度,GET是幂等的,而POST不是。(幂等表示执行相同的操作,结果也是相同的)
从TCP的角度,GET 请求会把请求报文一次性发出去,而 POST 会分为两个 TCP 数据包,首先发 header 部分,如果服务器响应 100(continue), 然后发 body 部分。(火狐浏览器除外,它的 POST 请求只发一个 TCP 包)
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Viper是适用于Go应用程序的完整配置解决方案。它被设计用于在应用程序中工作,并且可以处理所有类型的配置需求和格式。它支持以下特性:

• 设置默认值
• 从JSON、TOML、YAML、HCL、envfile和Java properties格式的配置文件读取配置信息
• 实时监控和重新读取配置文件(可选)
• 从环境变量中读取
• 从远程配置系统(etcd或Consul)读取并监控配置变化
• 从命令行参数读取配置
• 从buffer读取配置
• 显式配置值
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职责链模式(Chain of Responsibility):使多个对象都有机会处理请求,从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。将这个对象连成一条链,并沿着这条链传递该请求,直到有一个对象处理它为止。
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