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- Hadoop是Apache软件基金会下一个开源分布式计算平台，以hdfs（Hadoop Distributed File System）、MapReduce（Hadoop2.0加入了YARN，Yarn是资源调度框架，能够细粒度的管理和调度任务，还能够支持其他的计算框架，比如spark）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。hdfs的高容错性、高伸缩性、高效性等优点让用户可以将Hadoop部署在低廉的硬件上，形成分布式系统。展开评论点赞
- 所谓的MVCC（Multi-Version Concurrency Control ，多版本并发控制）指的就是在使用READ COMMITTD、REPEATABLE READ这两种隔离级别的事务在执行普通的SEELCT操作时访问记录的版本链的过程，这样子可以使不同事务的读-写、写-读操作并发执行，从而提升系统性能。评论点赞
- 幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。
在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。
幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。展开评论点赞 - 事务的四大特性 ACID
说到事务，就不得不提一下事务著名的四大特性。
原子性 原子性要求，事务是一个不可分割的执行单元，事务中的所有操作要么全都执行，要么全都不执行。
一致性 一致性要求，事务在开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。
隔离性 事务的执行是相互独立的，它们不会相互干扰，一个事务不会看到另一个正在运行过程中的事务的数据。
持久性 持久性要求，一个事务完成之后，事务的执行结果必须是持久化保存的。即使数据库发生崩溃，在数据库恢复后事务提交的结果仍然不会丢失。展开评论点赞 - 全功能ORM(无限接近)
关联(Has One, Has Many, Belongs To, Many To Many, 多态)
钩子函数Hook(在创建/保存/更新/删除/查找之前或之后)
预加载
事务
复合主键
SQL 生成器
数据库自动迁移
自定义日志
可扩展性, 可基于 GORM 回调编写插件
所有功能都被测试覆盖
开发者友好展开评论点赞 - 合理的分层可以提升复用性、降低模块间耦合性
Data Mapper 可以让视图层脱离于后端进行开发
复杂的业务逻辑应该写到use case中
数据驱动UI的本质是控制反转
通过函数式编程可以写出更加安全的代码评论点赞 - TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。
juejin.cn 展开评论点赞 - 动态规划在寻找有很多重叠子问题的情况的最佳解时有效。它将问题重新组合成子问题，为了避免多次解决这些子问题，它们的结果都逐渐被计算并被储存，从简单的问题直到整个问题都被解决。因此，动态规划储存递归时的结果，因而不会在解决同样的问题时花费时间。
动态规划只能应用于有最佳子结构的问题。最佳子结构的意思是局部最佳解能决定全域最佳解（对有些问题这个要求并不能完全满足，故有时需要引入一定的近似）。简单地说，问题能够分解成子问题来解决。展开评论点赞 - 限流顾名思义，就是对请求或并发数进行限制；通过对一个时间窗口内的请求量进行限制来保障系统的正常运行。如果我们的服务资源有限、处理能力有限，就需要对调用我们服务的上游请求进行限制，以防止自身服务由于资源耗尽而停止服务。
在限流中有两个概念需要了解。
阈值：在一个单位时间内允许的请求量。如 QPS 限制为10，说明 1 秒内最多接受 10 次请求。
拒绝策略：超过阈值的请求的拒绝策略，常见的拒绝策略有直接拒绝、排队等待等。展开评论点赞 - 软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通讯。在实现阶段，这些抽象组件被细化为实际的组件，比如具体某个类或者对象。在面向对象领域中，组件之间的连接通常用接口来实现。评论点赞
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