刘立军

CTO | 北京网非科技有限公司

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程序员应该熟悉的概念(2)OpenAI API

大名鼎鼎的 OpenAI 发布之后，其 OpenAI API规范逐渐成了事实上的工业标准，很多大模型API都兼容这个规范。这也就意味着：OpenAI的SDK可以使用很多大模型。

4月前
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程序员应该熟悉的概念(2)OpenAI API

程序员应该熟悉的概念(1)RESTful

**RESTful** 规范（REST全称是：Representational State Transfer）应该是程序员**必须掌握**的API/接口设计规范。

4月前
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程序员应该熟悉的概念(1)RESTful

本地大模型编程实战(37)使用知识图谱增强RAG(3)

本文将简单介绍如何使用 [**AutoSchemaKG**] 提升 **RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)** 的问答效果。

6月前
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本地大模型编程实战(37)使用知识图谱增强RAG(3)

本地大模型编程实战(36)使用知识图谱增强RAG(2)生成知识图谱

本文将简单介绍如何把文本生成知识图谱（Knowledge Graph）。具体来说，是使用开源项目 AutoSchemaKG 生成 GraphML 。

6月前
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本地大模型编程实战(36)使用知识图谱增强RAG(2)生成知识图谱

本地大模型编程实战(35)使用知识图谱增强RAG(1)知识图谱简介

知识图谱本质上是一种结构化的语义知识库，它以 “实体 - 关系 - 实体” 的三元组形式，将现实世界中的概念、实体及其关联关系进行建模和存储，核心目标是让机器能够像人一样理解和运用知识。

6月前
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本地大模型编程实战(35)使用知识图谱增强RAG(1)知识图谱简介

本地大模型编程实战(34)使用faiss实现语义检索

本文将详细介绍如何使用 **FAISS** 实现语义检索： - 将内容矢量化并保存为索引 - 在保存索引的同时，保存每条信息的相关信息metadata - 通过矢量库进行语义检索

6月前
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本地大模型编程实战(34)使用faiss实现语义检索

使用NetworkX查询GraphML图数据

本文使用 **Nextworkx** 实现查询 **GraphML** 图数据的功能。 - 查询根节点，支持分页 - 查询某个节点的子图结构：即它的子节点以及子节点对应的边和下一级节点

6月前
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使用NetworkX查询GraphML图数据

内网的服务如何能在公网使用？

我在内网中有很棒的服务资源，但是没有固定IP，如何能够在公网使用呢？本文通过一个具体的例子来展示如何使用内网穿透工具frp将内网的web服务推向公网。

6月前
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使用pyHugeGraph查询HugeGraph图数据

本文使用 **pyHugeGraph** 实现上述查询 **HugeGraph** 图数据库的功能。

6月前
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本地大模型编程实战(33)用SSE实现大模型的流式输出

SSE(Server-Sent Events)是一种基于 HTTP 协议的服务器向客户端单向推送数据的技术我们使用大语言模型**qwen3**实现翻译功能。它可以自动识别源语言，并翻译为目标语种。

6月前
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本地大模型编程实战(33)用SSE实现大模型的流式输出

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2025-02-06