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刘立军
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本地大模型编程实战(05)从文本中提取重要信息(1)
本文将演示使用大语言模型从文本中提炼结构化信息。 我们将用 `llama3.1` 和 `deepseek` 做一个简单的对比。
本地大模型编程实战(06)从文本中提取重要信息(2)
本文将演示使用大语言模型从文本中提炼结构化信息。这次我们不直接使用提示词,而是使用大模型的 `few-shot prompting` 特性,即使用很少的例子来引导大模型做推理。
本地大模型编程实战(09)自制聊天机器人(3)
本文将实现一个比较完善的聊天机器人的主要功能。包括: 使用 LangGraph 构建聊天机器人 自动裁剪聊天历史 管理聊天会话的方法 以流的方式输出回复。
本地大模型编程实战(08)自制聊天机器人(2)
本文将演示使用大语言模型自制聊天机器人。主要的内容有: - 使用 `LangGraph` 进一步完善聊天机器人 - 使用提示词改变 `LLM` 的能力
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