AI100

移动开发者对 Core ML 需求到底有多强烈？它具体该怎么用？苹果真能撼动 Google、Facebook 的优势地位吗？

你是怎么开始 AI 学习之路呢？是以理论为中心从数学基础开始，还是以工具为中心，以用促练，以练促学呢？

Google刚刚息鼓，苹果又燃战火！这一战，来自移动应用的AI化之争。近日，苹果发布专为移动端优化的Core ML后，移动开发者对此的需求到底有多强烈？去年大获成功的AI应用Prisma又能告诉我们什么？苹果的新武器Core ML具体该怎么用？野心勃勃的苹果在移动端机器学习上的…

导读 | 孟岩现在学习 AI，特别是上手深度学习，已经清楚的出现了两条路子。一条以理论为中心，扎扎实实从数学基础开始，把数据科学、机器学习大基础夯实，然后顺势向上学习Deep Learning，再往前既可以做研究，也可以做应用创新。还有一条路子是以工具为中心，直接从Tensor…

作者 | Andrew L. Beam编译 | AI100撕逼大战，从某种角度，标志着一个产业的火热。最近，大火的深度学习，也开始撕起来了。前几日，有一篇帖子在“Simply Stats”很火，作者Jeff Leek在博文中犀利地将深度学习拉下神坛，他谈到了深度学习现在如何狂热…

作者 | Edwin Chen编译 | AI100第一次接触长短期记忆神经网络（LSTM）时，我惊呆了。原来，LSTM是神经网络的扩展，非常简单。深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果，均与LSTM息息相关。因此，在本篇文章中我会用尽可能直观的方式为大家介绍LSTM——方便…

这年头，谈话间，不夹杂点“人工智能”，“机器学习”，“深度学习”这样的字眼，就跟九十年代追不上互联网的时髦一样——丢份！可是呢，说白了，真正懂行的没几个，真的没几个。几个月前，我也属于多少能跟风提两嘴，但当真不明白这人工智能到底根子上是啥玩意儿的吃瓜群众。谁要是跟我提里面的技术…

​推荐理由对于机器学习算法的盘点，网上屡见不鲜。但目前，还没人能结合使用场景来把问题说明白，而这一点正是本文的目的所在。在文章中，作者将结合他的实际经验，细致剖析每种算法在实践中的优势和不足。本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。尽管人们已做过不少盘点，但始终未能…

目前使用了深度学习技术的移动应用通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作，但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小（表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗）；目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力，尽管计算性能不如云服务器但避免了数据传…