AI100

这个年代，不怕你是大牛，就怕大牛还会写文章。作为 AI100 智库专家，智亮总是能在口若悬河中，让人深入浅出地学到一堆堆干货，掏心窝子的干货。多年的实战经验，让智亮无论是在知乎解答，还是各路博客上，都是大神一样的存在。就在前几日，跟智亮聊起来 AI 入门这个话题，他的滔滔江水延绵不绝实…

随着柯洁与 AlphaGo 结束以后，大家是不是对人工智能的底层奥秘越来越有兴趣？深度学习已经在图像分类、检测等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。首先，它与传统的机器学习方法一样，通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布，或者是在训练数据上的预测结果与在测试数据上的…

不谈理论，只谈实战。当我们需要用深度学习处理现实问题时，除了相关的技术和数据，你还需要掌握一系列的小诀窍，并将这些技巧用在级联模型、智能增强、合理的评价标准、建立可重用的训练管道、有效推断与减小模型大小等等方面。本文由深度学习的实践者，位于柏林的创业公司 Merantix 所著，五…

作者 | Joseph Redmon 的 & Ali Farhadi 编译 | AI100（rgznai100）作者 | Joseph Redmon 的 & Ali Farhadi 编译 | AI100（rgznai100）YOLO 全名 You only look once（你只需要看一眼），是…

决策树背后机制到底是什么？在形成决策树的过程中，分裂涉及到的问题是选择哪个特征和分裂的条件是什么，同时还要知道何时终止分裂。由于树的生成相对比较武断，你需要对其进行修剪，才能让它看起来更好。

作者 | Prashant Gupta 译者 | AI100（rgznai100）在实际生活中，树的类比如影随形。事实证明，树形结构对于机器学习领域同样有着广泛的影响，特别是对分类和回归两大任务来说。在决策分析中，决策树可以非常清晰地呈现决策的过程和结果。“树” 如其名，决策树所用…

KDnuggets 所给出的数据科学 MOOC 列表

数据科学家”被称为21世纪最性感的工作，想成为数据科学家？赶紧收藏这份清单吧作者 | Pranavathiyani G编译 | AI100（ID : rgznai100 ）“数据科学是一门跨学科的科学，它用统计学方法处理大量数据并对其进行分析，进而获取对数据的深刻理解。”而今数…

我们都知道，神经网络下围棋能赢柯洁、读X光照片好过医生、就连文本翻译上也快超过人类了……其实在写代码方面，神经网络也丝毫不落下风……用Linux源代码训练2小时，一个递归神经网络就能重写好它自己的代码，这是不是比程序员学得还快？为了帮大家一窥究竟，AI100（rgznai100…