首页
首页
沸点
课程
直播
活动
竞赛
商城
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
luozhouyang
掘友等级
软件工程师
|
www.ifchange.com
打字员。Android | Java| Golang| Python | Deep Learning(NLP)
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
9
文章 9
沸点 0
赞
9
返回
|
搜索文章
赞
文章( 9 )
沸点( 0 )
矢量语义(vector semantics)
斯坦福经典NLP教材Speech and Language Processing-Vector Semantics学习笔记。 我们该如何表示一个单词的意思呢?你可能会想到其中的一种,用一个向量来表示一个单词!没错,这个章节就是讲单词的表示。 当然实际上文档的单词数量远不止这几个…
Logistic Regression笔记
本文是阅读斯坦福经典教材 Speech and Language Processing-Logistic Regression 所做的笔记,推荐看原文。 Logistic Regression可以用于二分类问题和多分类问题(Multinomial logistic regres…
N-Grams笔记
斯坦福经典NLP教程Speech and Language Processing中N-Grams读书笔记。 给一系列的词语计算概率的模型叫做语言模型(Language Models),其中,n-gram是最简单的一种。一个n-gram就是一个长度为N的词语组成的序列: 有一个任…
那些年,面试中常见的数据结构基础和算法题(上) | 掘金技术征文
作为一个多年的老菜鸟,有感于大部分的公司面试 “面试造航母,工作螺丝钉” 的作风,特整理了这个数据结构和算法面试题系列。对于校招而言,如果没有太多实践/实习经验,大公司往往喜欢考察数据结构和算法,如微软就特别喜欢在校招时手写算法题,而且难度还不小,当年我毕业找工作时也是颇受折磨…
Transformer 模型的 PyTorch 实现
Google 2017年的论文 Attention is all you need 阐释了什么叫做大道至简!该论文提出了Transformer模型,完全基于Attention mechanism,抛弃了传统的RNN和CNN。 我们根据论文的结构图,一步一步使用 PyTorch …
Multiclass SVM 的损失函数
多分类支持向量机(Multiclass SVM)的损失函数,同时介绍了Regularization loss。从数学上解释什么是损失函数。
Tensorflow nmt源码解析
NMT即Neural Machine Translation,神经网络机器翻译。Google开源的tensorflow机器学习框架中,提供了一个NMT的实现。NMT使用seq2seq模型。将一个序列转化为另一个序列。凡是符合此特征的实际问题,均可以使用seq2seq模型。因此常…
个人成就
文章被点赞
107
文章被阅读
56,510
掘力值
1,063
关注了
0
关注者
3,396
收藏集
1
关注标签
25
加入于
2018-01-07