marsggbo不想说话

什么是迁移学习（Transfer Learning）？简单的理解就是使用一些已经训练好的模型迁移到类似的新的问题进行使用，而不必对新问题重新建模，从头训练和优化参数。这些训练好的模型同时包含了优化好的参数，在使用的时候只需要做一些简单的调整就可以应用到新问题中了。

RNN是什么 循环神经网络即recurrent neural network，它的提出主要是为了处理序列数据，序列数据是什么？就是前面的输入和后面的输入是有关联的，比如一句话，前后的词都是有关系的，“我肚子饿了，准备去xx”，根据前面的输入判断“xx”很大可能就是“吃饭”。这个就…