似水流年流不尽思念

以下是基于 Java 语言（使用 Apache Curator 框架，ZooKeeper 官方推荐的客户端，已封装分布式锁核心逻辑）的分布式锁 Demo，包含 加锁、执行业...

Redis 实现分布式锁的核心是利用 SET NX EX 命令（原子性地实现“不存在则设置+过期时间”），确保同一时刻只有一个客户端获得锁，再配合 Lua 脚本保证释放锁的...

ReentrantLock（公平锁与非公平锁）的底层核心是基于 AQS（AbstractQueuedSynchronizer，抽象队列同步器） 实现，通过 AQS 的“状态...

灰度发布、蓝绿发布、滚动发布的核心区别在于流量切换方式和版本部署策略，目的均为降低新版本上线风险，但适用场景不同。...

Session、Cookie 和 Token 的核心区别在于存储位置和认证机制，Session 存储在服务端，Cookie 存储在客户端，Token 则是无状态的客户端认证...

Session 和 Cookie 的工作原理核心是**“服务端存储+客户端标识”** 与 “客户端存储” 的差异...

Raft 和 ZAB 是分布式系统中两种主流的“共识算法”，核心目标均为解决“分布式节点数据一致性”和“高可用”问题，但设计细节和适用场景存在差异...

寻找两个链表交点的核心是“消除两链表长度差”，常见方法分为空间复杂度O(1) 和空间复杂度O(n) 两类，以下是具体实现： 节点 代码实现： 一、双指针法...

哈希表法 算法思路：遍历链表，使用一个哈希表来记录已经访问过的节点。对于链表中的每个节点，检查该节点是否已经在哈希表中。如果在哈希表中，说明链表存在环；...

卷映射（Volume）更适合持久化存储数据，核心原因在于其在数据安全性、管理便捷性和环境兼容性上的显著优势...

一、 红黑树 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过给每个节点分配“红色”或“黑色”的颜色属性，并遵循特定规则，确保树的高度始终维持在O(log n)级别，避免二叉搜索树退化...

索引下推（Index Condition Pushdown，简称ICP）是MySQL优化非聚簇索引查询效率的核心机制，本质是“将部分过滤逻辑从MySQL服务器层，下推到存储...

Spring声明式事务原理 Spring声明式事务是基于AOP（面向切面编程）实现的。其核心流程如下： 1.事务管理器配置： 在Spring中，首先需要配置事务管理器...

常见的索引结构有： B-树索引：这是一种多路平衡查找树。 在数据库中，B-树的每个节点可以存储多个键值对以及指向子节点的指针。其特点是能够保证数据在树中是有序存储的，查询时...

Spring 仅能解决 “单例 Bean + setter 注入/字段注入” 场景的循环依赖，核心方案是通过 “三级缓存机制” 提前暴露“半成品 Bean”，打破依赖循环...

1.语法简洁性： synchronized是Java语言内置的关键字，使用起来语法简洁。比如在方法上直接添加synchronized关键字就能实现对该方法的同步控制...

一、多级缓存协同工作逻辑 多级缓存（本地缓存+分布式缓存）通过“层层拦截请求”降低分布式缓存压力，核心流程如下： 1.优先查本地缓存：应用进程优先读取本地缓存...

你可能想问的是 Spring Bean 的生命周期回调方法。Spring Bean 生命周期回调是指 Bean 在初始化完成后、销毁前由 Spring 容器自动调用的方法，...

避免在 MySQL 中使用 NULL 作为默认值，核心思路是 “用有明确业务语义的具体值替代 NULL”，需结合字段类型和业务场景设计默认值，并通过建表规范、约束校验强化落...

在项目中使用 Redis 主要是利用其高性能、多数据结构、支持分布式的特性，解决业务中的性能瓶颈与并发问题；其“快”和“高性能高并发保障”均源于底层设计与上层优化的结合...