似水流年流不尽思念

ZooKeeper 实现分布式锁的核心思路是利用节点的唯一性、有序性和监听机制，确保同一时间只有一个客户端持有锁，具体实现基于“临时顺序节点”...

Redis ZSet 在 score 相同时，通过 “固定排序规则+value 唯一性” 双重保障，实现排序结果的绝对稳定...

要理解三者关系，核心是“从基础框架到简化工具”的演进，具体定义和定位如下： 1. Spring（核心框架） 本质：一个Java EE的基础开发框架，核心是IoC（控制反转）...

Spring声明式事务在多线程中失效，核心原因是事务上下文（ThreadLocal绑定）无法跨线程传递，导致子线程无法继承主线程的事务状态。解决需围绕“确保事务上下文共享”...

Thread.sleep(0) 的核心意义是主动触发线程重新调度，而非休眠。它是一种“温和”的线程资源让渡方式，虽非必需，但在特定场景（如避免 CPU 独占、调试调度问题）...

电商订单号的设计，核心是在唯一性基础上，平衡「业务实用性」「系统性能」和「安全合规」，既要满足用户识别、内部运营需求，也要适配技术架构（如分布式系统），同时规避泄露敏感信息...

1.优先选Dubbo：纯Java技术栈、高并发（TPS超1万）、追求低延迟（如核心交易链路）； 2.优先选OpenFeign：多语言混合、用Spring Cloud生态、对...

要理解 Nacos，需先明确其定位，再对比 Eureka 差异，最后拆解核心原理，具体分析如下：Nacos 是阿里开源的动态服务发现、配置管理和服务治理平台...

在 E 级别（通常指 10^18 量级，实际工程中多为 PB 级数据量）数据库中快速查询 UID=4 的数据，核心是通过“数据分片+索引优化”减少查询扫描范围，需结合数据库...

在 Java 中，ThreadLocal 默认仅在当前线程内共享变量，父子线程无法直接共享（子线程会创建独立的 ThreadLocalMap）。实现父子线程共享变量，核心是...

MySQL 的 MVCC（多版本并发控制）并未完全解决幻读问题，仅在特定隔离级别（Repeatable Read，可重复读）下缓解了部分幻读场景，无法处理“当前读”引发的幻...

MySQL 中，自适应哈希索引（Adaptive Hash Index，AHI） 是 InnoDB 存储引擎的一项内存级优化功能，核心是自动将热数据的索引页（B+树索引）缓...

首先明确二者定位：Buffer Pool（缓冲池） 是 InnoDB 核心内存区域，缓存高频访问的「数据页/索引页」；Change Buffer（写缓冲） 是 Buffer...

数据库死锁排查的核心是“定位死锁SQL + 分析锁竞争逻辑”，需结合数据库自带工具和日志快速定位，不同数据库（以MySQL、Oracle为例）排查流程如下,通用排查逻辑：先...

大批量删除线上数据的核心是“最小影响+可回滚”，需按流程拆解风险点，确保每一步可验证、可终止，具体操作如下： 一、删除前：核心是“确认范围+留好后路” 1.精准圈定删除范围...

Redis 凭借其高性能、多数据结构支持的特性，除缓存外还广泛应用于以下核心场景，核心逻辑是利用其 内存级速度 和 原生数据结构优势 解决特定业务问题：...

分析角度 查询语句本身： 检查是否使用合适的查询类型：例如，本可以用 JOIN 优化的多表查询却使用了多个单表查询然后在应用层处理数据。查看是否能通过改写为 JOIN 语句...

Seata有四种模式，分别是AT模式、TCC模式、Saga模式和XA模式。以下是具体介绍： AT模式：是Seata的默认模式，它允许开发者像使用本地事务一样使用分布式事务...