似水流年流不尽思念

核心区别：哨兵机制是“1主N从”的高可用方案，仅解决故障自动切换问题；Redis集群是“多主多从”的分布式方案，同时解决数据分片（横向扩容）和高可用问题。 1. 核心目标不...

JVM 中的垃圾收集（GC）算法核心是高效识别并回收无用对象内存，主流算法按“回收逻辑”可分为 4 类，各有适用场景，目前商用 JVM 多采用组合算法（如分代收集）： 1....

Redis 配置 Key 过期时间主要通过 4个核心命令 实现，其底层依赖“过期字典+三种过期删除策略”协同工作，在保证内存不溢出的同时平衡性能损耗。...

结论：不一定。 在没有锁竞争时，synchronized 锁默认会首先尝试升级为偏向锁，但并非在所有情况下都一定是偏向锁，存在一些例外场景会阻止偏向锁的启用。...

Redis CPU飙升至90%的排查与解决，核心是先定位“高CPU命令/来源”，再针对性优化命令、配置或架构，按“定位-分析-解决”三步执行。...

核心区别：安全点（Safepoint）是线程主动暂停的离散时间点；安全区域（Safe Region）是线程被动暂停时（如阻塞）所处的一段代码区域，该区域内线程状态不会改变，...

MongoDB 的索引核心作用是加速查询操作，其类型可根据查询场景分为基础索引、复合索引及特殊功能索引...

Java 注解（Annotation）是 Java 语言中的一种元数据形式，它为代码提供了额外的信息，这些信息不直接参与程序的逻辑运行，但能在多种场景下发挥重要作用...

一、先明确：Java的6种线程状态（Thread.State） 这是状态转换的“基本单元”，所有转换都围绕这6种状态进行： 线程状态流程图 ，...

在并发场景中，线程安全的核心是解决多个线程对共享资源的竞态访问问题。以下是多种主流解决方案，按“实现复杂度”和“适用场景”从简单到复杂排序。...

一致性哈希原理 一致性哈希是一种分布式哈希技术，核心是将数据和节点映射到一个虚拟的环形哈希空间通常为0~2³²-1的整数范围）通过“顺时针最近”原则定位数据存储位置，从而大...

Spring 实例化 Bean 主要有三种核心方式：构造器实例化、静态工厂方法实例化和实例工厂方法实例化，其中构造器实例化是最常用的方式。...

CAS（Compare and Swap，比较并交换） 是一种无锁的原子操作机制，它通过硬件指令（如 x86 的 cmpxchg）实现，核心是在不使用锁的情况下，保证多线程...

Nacos Config 的长轮询机制核心是客户端发起一个“挂起”的 HTTP 请求，服务端在配置变更或超时前不返回响应，以此实现低延迟和低资源消耗的动态刷新。其实现流程可...

LBCC和MVCC的区别 LBCC（Lock-Based Concurrency Control，基于锁的并发控制）和MVCC（Multi-Version Concurre...

核心区别：Bean Factory 是 Spring 的容器接口，负责管理和创建所有 Bean；而 Factory Bean 是一个特殊的 Bean，其作用是定制化创建其他...

什么是 CAP 定理？ CAP 定理是分布式系统设计中的核心理论，由 Eric Brewer 提出，它指出一个分布式系统无法同时满足 一致性、可用性，分区容错性...

Synchronized 锁升级是 JVM 为优化性能，根据竞争激烈程度将锁从低开销状态逐步升级到高开销状态的过程，核心是从偏向锁→轻量级锁→重量级锁，且升级过程不可逆。...

MySQL 中的 undo log、redo log、binlog 是三类核心日志，核心区别在于作用目标、功能用途和使用场景完全不同，分别保障事务原子性、数据持久性和数据一...

以下是基于 Java 语言（使用 Apache Curator 框架，ZooKeeper 官方推荐的客户端，已封装分布式锁核心逻辑）的分布式锁 Demo，包含 加锁、执行业...