似水流年流不尽思念

Spring 实例化 Bean 主要有三种核心方式：构造器实例化、静态工厂方法实例化和实例工厂方法实例化，其中构造器实例化是最常用的方式。...

CAS（Compare and Swap，比较并交换） 是一种无锁的原子操作机制，它通过硬件指令（如 x86 的 cmpxchg）实现，核心是在不使用锁的情况下，保证多线程...

Nacos Config 的长轮询机制核心是客户端发起一个“挂起”的 HTTP 请求，服务端在配置变更或超时前不返回响应，以此实现低延迟和低资源消耗的动态刷新。其实现流程可...

LBCC和MVCC的区别 LBCC（Lock-Based Concurrency Control，基于锁的并发控制）和MVCC（Multi-Version Concurre...

核心区别：Bean Factory 是 Spring 的容器接口，负责管理和创建所有 Bean；而 Factory Bean 是一个特殊的 Bean，其作用是定制化创建其他...

什么是 CAP 定理？ CAP 定理是分布式系统设计中的核心理论，由 Eric Brewer 提出，它指出一个分布式系统无法同时满足 一致性、可用性，分区容错性...

Synchronized 锁升级是 JVM 为优化性能，根据竞争激烈程度将锁从低开销状态逐步升级到高开销状态的过程，核心是从偏向锁→轻量级锁→重量级锁，且升级过程不可逆。...

MySQL 中的 undo log、redo log、binlog 是三类核心日志，核心区别在于作用目标、功能用途和使用场景完全不同，分别保障事务原子性、数据持久性和数据一...

以下是基于 Java 语言（使用 Apache Curator 框架，ZooKeeper 官方推荐的客户端，已封装分布式锁核心逻辑）的分布式锁 Demo，包含 加锁、执行业...

Redis 实现分布式锁的核心是利用 SET NX EX 命令（原子性地实现“不存在则设置+过期时间”），确保同一时刻只有一个客户端获得锁，再配合 Lua 脚本保证释放锁的...

ReentrantLock（公平锁与非公平锁）的底层核心是基于 AQS（AbstractQueuedSynchronizer，抽象队列同步器） 实现，通过 AQS 的“状态...

灰度发布、蓝绿发布、滚动发布的核心区别在于流量切换方式和版本部署策略，目的均为降低新版本上线风险，但适用场景不同。...

Session、Cookie 和 Token 的核心区别在于存储位置和认证机制，Session 存储在服务端，Cookie 存储在客户端，Token 则是无状态的客户端认证...

Session 和 Cookie 的工作原理核心是**“服务端存储+客户端标识”** 与 “客户端存储” 的差异...

Raft 和 ZAB 是分布式系统中两种主流的“共识算法”，核心目标均为解决“分布式节点数据一致性”和“高可用”问题，但设计细节和适用场景存在差异...

寻找两个链表交点的核心是“消除两链表长度差”，常见方法分为空间复杂度O(1) 和空间复杂度O(n) 两类，以下是具体实现： 节点 代码实现： 一、双指针法...

哈希表法 算法思路：遍历链表，使用一个哈希表来记录已经访问过的节点。对于链表中的每个节点，检查该节点是否已经在哈希表中。如果在哈希表中，说明链表存在环；...

卷映射（Volume）更适合持久化存储数据，核心原因在于其在数据安全性、管理便捷性和环境兼容性上的显著优势...

一、 红黑树 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过给每个节点分配“红色”或“黑色”的颜色属性，并遵循特定规则，确保树的高度始终维持在O(log n)级别，避免二叉搜索树退化...

索引下推（Index Condition Pushdown，简称ICP）是MySQL优化非聚簇索引查询效率的核心机制，本质是“将部分过滤逻辑从MySQL服务器层，下推到存储...