SFidea

只讲20%的核心，解决你80%的PyTorch难题 如果你也曾被那些晦涩难懂的官方文档、面面俱到却让人抓不住重点的长篇教程劝退过，那么你来对地方了。 用最少的篇幅，让你掌握最实用的技能。

从零开始，带你用代码一步步构建一个产品级 Coding Agent。不讲空概念，不丢大仓库，每周一个 Story 小步迭代，代码全开源，丰俭由人，跟练即学。

本文介绍了如何为AI Agent添加专用工具来提升鲁棒性和安全性。相比初始版本仅支持bash命令，新版本提供了更安全、更可靠的文件操作方式。

本文介绍了智能体开发中的核心概念——智能体循环(Agent Loop)，基于开源项目learn-claude-code实现。

本章构建持久化智能体团队，解决一次性子智能体和哑后台任务的问题。每个队友拥有独立线程与 LLM 循环，通过 JSONL 文件邮箱实现跨轮通信......

openclaw安装详见之前写的文章https://www.liuhaihua.cn/archives/719997.html 企业配置机器人 可在客户端-工作台，点击-智能机器人-创建机器人，选择A

导读 多模态大模型（MLLM）在医学影像诊断上有一个根本性矛盾：它们能"看"图像、能"说"结论，但做不好临床诊断中最关键的一步——定量分析。测量杯盘比、计算射血分数、评估组织厚度，这些需要精确数值的操

📋 阅读指南 这篇适合谁读：看过 RNN / LSTM / GRU / Transformer 这些名字，但总觉得自己只是在“眼熟”，还没有真正吃透的读者。 建议怎么读：先顺着“为什么今天讲这篇”“上

📋 阅读指南 这篇适合谁读：对 RNN / LSTM / Transformer 这些名字已经眼熟，但一进公式就容易发懵的读者。 建议怎么读：先看“为什么今天讲这篇”和“背景与 baseline”，然