数据璐

维护数据库的完整性和一致性非常重要，你平时喜欢用触发器还是自写业务逻辑？为什么？ 【参考答案】我是这样做的，尽可能使用约束，如check，主键，外键，非空字段等来约束，这样做效率最高，也最方便。其次是

知识图谱有什么特点？ 高效率：关系数据库查询时是通过表，对已存储的海量数据进行优化查询； 而知识图谱的查找模式为从三元组中查找需要的内容。对于多跳查找时，知识图 谱的联系和推理性优于关系数据库的Joi

RDF都可以应用在哪些方面？ 简单可以分为5个部分 •Web元数据：提供关于Web资源和使用Web资源的系统信息（内容分级、性能描述和个人偏好等） •需要开放的信息模型的应用（活动安排、组织流程、We

首先，我们可以从 RDF 的命名来理解 RDF 的内涵。 R 代表 Resource，即资源，任何可以被唯一标识的对象，都可以称为资源。例如，网页、地点、人、事件、餐馆等； D 代表 Deion，也就

从情境中学习数据分析，体会数据分析逻辑。今天分享的案例是关于某电商店铺的年终销售业绩的分析哦~ 在2011年的圣诞节前两周，老板希望回顾一下过去一年的销售业绩，数据来自该店铺的实际销售记录，其数据周期

大数据工程师需要学历吗？】 大数据工程师一般来说还是需要学历的。由于其本身岗位原因它对学历是有较高要求的，本科及以上相对会合适一些，它需要有较强的编程、数学等基础能力。 为什么大数据工程师需要学历：

大数据毕业后去什么岗位就业？】 大数据专业毕业后比较垂直的就业岗位主要有：数据分析师、数据开发工程师、数据挖掘、数据运营、数据架构师等。 当然大数据专业也并非一定要从事这些直接相关的行业，也可以根据自

构建大数据平台的必要性？】 大数据平台能够保障各系统之间数据的互通与共享，让数据透明化，更好的为分析及决策提供有价值的依据，大数据平台能够提供采集、计算、存储、分析、可视化等多方面的能力，因此在有能力

【数据挖掘和数据分析的区别？】 数据挖掘和数据分析的区别主要可以从能力要求和工作内容两方面来看。 数据分析师的工作偏业务，主要是通过数据分析手段来发现、分析和解决业务问题，为决策作支持。而数据挖掘工程