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数据分析师入行简单吗?
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【什么性格的人适合当数据分析师?】
性格沉稳 爱思考,思维活跃 一般来说细心、耐心、沟通表达能力好的人更适合数据分析师的角色。当然除了这些性格因素以外还需要对这份职业有足够的热爱才能持续走下去并走的更远。除了性格以外的基础的技术能力、数据分析思维、业务理解能力都是数据分析师缺一不可的技能点。
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知识图谱的构建包括了哪些方面?
信息抽取是从结构化数据库(关系数据库)、半结构化数据库(XML数据库)中从各种类型的数据源中提取出实体、属性以及实体之间的关系,在此基础上形成本体化的知识表达。
信息融合即知识整理,用以消除矛盾和歧义。
信息加工让系统能够实现推理和快速的有联系的查询。
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RDF都可以应用在哪些方面?
简单可以分为5个部分
•Web元数据:提供关于Web资源和使用Web资源的系统信息(内容分级、性能描述和个人偏好等)
•需要开放的信息模型的应用(活动安排、组织流程、Web资源标注等)
•发表机器可处理的信息
•应用之间的互操作,合并来自多个应用的数据构成新信息
•软件Agent对Web信息的自动化处理
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什么是 RDF?
首先,我们可以从 RDF 的命名来理解 RDF 的内涵。
R 代表 Resource,即资源,任何可以被唯一标识的对象,都可以称为资源。例如,网页、地点、人、事件、餐馆等;
D 代表 Deion,也就是说对资源的描述,包括资源属性的描述和资源间关系的描述;
F 则是指 Framework,即 RDF 为资源描述提供了描述的语言和模型。
举个具体的例子就好理解啦,为了让机器知道“哈利波特的作者是 JK 罗琳”这个事实,RDF 则提供了一套语言和模型来描述哈利波特是一本书,JK 罗琳是一个人,两种之间是被创作关系等。
综上,RDF 就是一套为描述资源属性和关系提供语法和模型的框架。
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