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逛沸点久了，发现我老婆是真的好。（其实早就发现了！）
1、我们是17年5月21日在我朋友家遇见的（我老婆在我朋友家租的房子），然后我就见色忘义了。
2、我是南方的，她是北方的，很多观念不一致，磨合了2年。最开始我老是喜欢发脾气，后面慢慢的我改了。
3、期间买了房子，我老婆出了一部分钱，只写了我的名字。
4、因为她父母不同意，于19年12月12号私自结婚。（经历了漫长的煎熬和心理建设）
5、20年生下大娃。
6、22年决定告知她父母，取得了老丈人的理解，遂办了婚礼。
7、结婚后，公共仓库是我的银行卡。彩礼存入仓库。我和我老婆一样的工资，每个月每个人留3k，其他的存入仓库。
8、我们结婚后，从来没有吵过架。不过偶尔她给我发脾气，我从来不给她发脾气。
9、今年生下小娃。关于带娃，我们没啥矛盾，带娃的压力主要给了我妈。
10、怎么说勒？女的嫁一个好男人很重要，男的亦是如此。我是撞了大运！
1、我们是17年5月21日在我朋友家遇见的（我老婆在我朋友家租的房子），然后我就见色忘义了。
2、我是南方的，她是北方的，很多观念不一致，磨合了2年。最开始我老是喜欢发脾气，后面慢慢的我改了。
3、期间买了房子，我老婆出了一部分钱，只写了我的名字。
4、因为她父母不同意，于19年12月12号私自结婚。（经历了漫长的煎熬和心理建设）
5、20年生下大娃。
6、22年决定告知她父母，取得了老丈人的理解，遂办了婚礼。
7、结婚后，公共仓库是我的银行卡。彩礼存入仓库。我和我老婆一样的工资，每个月每个人留3k，其他的存入仓库。
8、我们结婚后，从来没有吵过架。不过偶尔她给我发脾气，我从来不给她发脾气。
9、今年生下小娃。关于带娃，我们没啥矛盾，带娃的压力主要给了我妈。
10、怎么说勒？女的嫁一个好男人很重要，男的亦是如此。我是撞了大运！
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💥被 Python 列表推导式坑惨了！一行代码卡了我 3 小时...
今天写数据清洗脚本时，为了炫技用了列表推导式，结果内存直接爆了！！
问题场景：
处理 10W + 条用户日志时，我用了这行代码：
python
# 想过滤空值并转小写，一行搞定看似很优雅
new_data = [item.lower() for item in old_data if item]
坑点在哪？
旧数据是生成器！直接遍历会一次性加载所有数据到内存
lower () 对 None 调用报错，而我没做类型检查
列表推导式无法断点调试，只能靠 print 大法逐段排查
解决方案：
分三步写反而更高效（内存占用降了 70%）：
python
# 1. 生成器分段处理
def filter_data(data):
for item in data:
if item:
yield item
# 2. 类型安全转换
def safe_lower(item):
return item.lower() if isinstance(item, str) else ""
# 3. 惰性生成结果
new_data = (safe_lower(item) for item in filter_data(old_data))
血泪教训：
列表推导式虽爽，但处理大数据时「生成器表达式」更香
永远不要相信输入数据的「纯洁性」，类型校验 yyds
代码优雅度 ≠ 实用性，debug 效率也是生产力！
话题标签：#Python 踩坑实录 #代码优化 #编程血泪史
今天写数据清洗脚本时，为了炫技用了列表推导式，结果内存直接爆了！！
问题场景：
处理 10W + 条用户日志时，我用了这行代码：
python
# 想过滤空值并转小写，一行搞定看似很优雅
new_data = [item.lower() for item in old_data if item]
坑点在哪？
旧数据是生成器！直接遍历会一次性加载所有数据到内存
lower () 对 None 调用报错，而我没做类型检查
列表推导式无法断点调试，只能靠 print 大法逐段排查
解决方案：
分三步写反而更高效（内存占用降了 70%）：
python
# 1. 生成器分段处理
def filter_data(data):
for item in data:
if item:
yield item
# 2. 类型安全转换
def safe_lower(item):
return item.lower() if isinstance(item, str) else ""
# 3. 惰性生成结果
new_data = (safe_lower(item) for item in filter_data(old_data))
血泪教训：
列表推导式虽爽，但处理大数据时「生成器表达式」更香
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