橙子_软件测试开发工程师

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知识图谱作为结构化知识的强大表示方式，正在成为人工智能领域的核心基础设施。传统知识图谱构建方法往往需要大量人工干预，但如今大型语言模型（LLM**）的出现彻底改变了这一局面。本文将详细介绍如何使用LL

做测试的过程中，经常会遇到过这样的场景： 用例分散在不同文档里，临时找的时候东翻西找； 步骤写得太模糊，换个人来执行就跑不通； 回归测试一旦规模上百条，全靠人工跑效率低、覆盖率还不敢保证。 这些问题几

还在为如何部署大语言模型发愁吗？无论是想在自己的电脑上跑个模型试试，还是为企业构建高性能推理服务，选择合适的工具都能事半功倍。今天就来介绍四款主流的大模型部署方案，让你轻松上手！ 🔧 Ollama：个

在测试工作中，很多团队都有这样的困境： 新版本临近上线，测试人员要逐条执行大量用例，经常加班到深夜； 功能更新频繁，回归测试成了高频任务，但手工执行效率太低； 自动化脚本虽能解决部分问题，但编写和维护

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