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图解机器学习 | LightGBM模型详解
LightGBM是GBDT的进化版本,在效率、内存、准确率方面表现优秀。本文讲解LightGBM的动机、优缺点及优化点、决策树算法及生长策略、类别性特征支持、并行支持与优化...
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3年前
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doc2vec
一.Doc2vec原理 二.代码实现 三.总结 一.Doc2vec原理 前文总结了Word2vec训练词向量的细节,讲解了一个词是如何通过word2vec模型训练出唯一的向...
0
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栉风沐雨放声歌
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4年前
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关于逻辑回归损失函数为什么取log 笔记
之前没有仔细想过其中的细节,今天刚好看到相关的资料,特此记录一下。 并且如果根据似然函数,直接计算,有两点缺点:(1)不利于后续的求导,(2)似然函数的计算会导致下溢出。...
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