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GraphSAGE 模型论文 一种归纳式节点特征学习算法，提出邻居采样与聚合函数的高效计算公式，可用于生成未知节点嵌入。...

图注意力网络 GAT 图卷积网络的一种，使用注意力机制处理节点与节点的邻居关系，不同节点之间的同一个邻居可以具有不同的权重。...

使用图卷积网络做半监督分类 介绍 GCN 来源、原理、计算简化思路等，使用 GCN 可快速捕获多层近邻的图结构信息，还可添加节点自身特征向量，用二者共同构建节点表示。...

用深度循环神经网络做语音识别 介绍 RNN、CTC、HMM、LSTM 等概念，介绍堆叠神经网络的深度模型的概念，介绍序列数据双向处理的概念，介绍音素、语素相关处理手段。...

深度神经网络实现语音识别的原声建模 介绍如何用 RBM 处理语音数据，原声建模，并实现语音识别，然后推广到 DNN。...

残差网络，通过引入残差函数与恒等映射，可解决非常深的网络训练时遇到的模型退化问题，在利用了深度提升带来的准确率增益的同时，不增加额外计算复杂度。...

Inception 与 GoogLeNet：可使用局部卷积的稀疏连接与提升整体网络深度，实现模型在计算复杂度适度增加的同时效果急剧提升。...

VGG模型论文 讨论模型深度与卷积核大小对图像表示效果的影响。实验证明提升卷积层数量可增强模型性能。使用多层小卷积核替代单层大卷积核可提升性能与训练效率。...

SDNE 算法，介绍如何同时建模网络的一阶、二阶相似性。首次使用深度学习模型来构建节点向量表示。针对稀疏性问题做了一些描述与解释。...

CNN-AlexNet 论文阅读 介绍 CNN 网络结构、ReLU 与 tanh 的对比、局部响应归一化、图像数据增强手段、Dropout 等对模型训练的影响。...

LINE: 大规模信息网络嵌入 本文提出了关于节点的一阶、二阶相似性度量的思想，提出了网络负采样、边采样方法对于训练效率提升的思想。...

里程碑论文 深度学习自动编码器 介绍了深度学习模型如何在图像与文本的降维编码上由于传统 PCA LSA 方法。...

经典论文阅读 深度信念网络的快速学习算法 深度学习爆发前夜的里程碑论文，其中涉及的某些训练思路奠定了后续深度学习的训练框架。...

经典论文 Node2Vec 。 介绍如何将节点转换为特征向量，论述随机游走的对捕获网络结构特征的作用，并解释了特征向量中的关于网络等价关系的内涵。...

阅读三巨头的深度学习综述 Nature Deep Review，培养阅读习惯，提升英文论文阅读能力，打基础。...

阅读翻译自然语言处理中词向量构建方法 CBOW 与 SkipGram 的原始论文，日拱一卒，培养阅读习惯，提升算法基础理论。...

AAAMLP 第十二章 如何发布代码与模型服务 本章为 AAAMLP 最后一章，简单介绍一种将代码与模型打包发布的思路。...

AAAMLP 第十一章 模型融合与模型堆叠方法 本章介绍模型融合与模型堆叠处理方法，通过代码解释如何合并多个模型的预测结果。...

经典论文阅读 Deepwalk: Online Learning of Social Representations...

AAAMLP 第十章 处理文本分类问题 本章基于情感分类数据集，动手构建逻辑回归模型作为基准模型，由浅入深地添加词袋模型、TF-IDF、预训练词向量、LSTM、预训练 BE...