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Svennnn
2年前
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AAAMLP-Chapter-9: Approaching Image Classification & Segmentation
AAAMLP 第九章 图像分类与图像分割 本章结合实际案例,通过代码演示了深度学习中图像问题的处理步骤,深入 AlexNet、ResNet、U-Net 等网络模型的构造与实...
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Svennnn
2年前
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AAAMLP-Chapter-8: Hyperparameter Optimization
AAAMLP 第八章 超参数优化 本章介绍了超参数优化相关概念、技术、处理思路。然后动手编码逐一实现所提到的技术。...
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Svennnn
2年前
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AAAMLP-Chapter-7: Feature Selection
AAAMLP第七章 特征选择 本章介绍了通用特征选择技术,通过代码演示了如何实现不同方式对特征选择,对各方法的使用场景做了简单总结。...
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Svennnn
2年前
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AAAMLP-Chapter-6: Feature Engineering
AAAMLP第六章 特征工程 本章介绍了对于数值特征的特征工程处理手段,通过动手操作,学习通用的特征工程处理技术。...
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Svennnn
2年前
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AAAMLP-Chapter-5: Approaching Categorical Variables
AAAMLP 第五章 关于分类变量特征的处理 本章详细介绍了如何对分类变量特征进行处理,通过案例动手实践了如何选择评估指标、如何处理分类特征、如何选择模型、如何优化模型。...
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Svennnn
2年前
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AAAMLP-Chapter-4: Arrange Machine Learning Projects
AAAMLP 第四章 组织机器学习工程 本章介绍了机器学习工程的目录结构,也介绍了面对机器学习任务时,逐步应该如何处理,通过动手实践的方式学习相关知识。...
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Svennnn
2年前
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AAAMLP-Chapter-3: Evaluation metrics
AAAMLP 第三章 评估指标 动手操作,理解各种任务对应的评估指标是如何计算的,学习指标的适用范围和最佳实践。...
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Svennnn
2年前
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AAAMLP-Chapter-2: Cross Validation
AAAMLP 第二章阅读 : Cross Validation 动手操作,理解过拟合、交叉验证概念。...
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Svennnn
2年前
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AAAMLP-Chapter-1: Supervised vs unsupervised learning
AAAMLP 第一章阅读 Supervised vs unsupervised learning,动手理解监督学习与无监督学习。...
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Svennnn
3年前
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#新人报道#
街上都没人了
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Svennnn
3年前
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小玩具:练习构建简易图计算框架
本文记录了笔者在学习谷峪等人的专著《大规模图数据的分布式处理》时,所获得的些许心得。 结合书中的一些思路,根据自己的浅薄理解,实现了文中所述图计算小玩具,用于巩固所学知识。...
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Svennnn
3年前
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基于 TinkerPop 框架实现 Gremlin 图查询
Apache TinkerPop 框架为图数据库和图分析系统提供了一套标准的操作接口 Gremlin 。本文记录笔者基于 TinkerPop 实现 Gremlin 图查询的...
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2022-11-23