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在高并发的系统中，系统的TPS指标瓶颈的一般是来源于数据库。单机数据库的资源和处理能力有限，可采用分库分表突破单机局限。本文通过分库分表的相关概念、分片策略、平滑扩/缩容方案、读写分离架构方案进行介绍

如何应对reids的大key、热key ，大key、热key如何定义，产生的原因，遇到问题我们应该如何分析，如何去解决

大家好！在互联网领域，分布式事务一致性一直备受关注。今天我们将深入探讨阿里巴巴面试题中的这一话题，解析主流实现方案及公司实践经验，帮助您更好地理解分布式系统中的事务一致性挑战及应对策略。

随着互联网技术的不断发展，数据存储和管理成为了一个重要的问题。在过去的几十年中，关系型数据库（如MySQL）被广泛应用于数据存储和管理。但是，随着互联网应用的不断增多和数据的快速增长，关系型数据库已经

数据库跟缓存，毕竟是两套系统，如果要保证强一致性，势必要引入 2PC 或 Paxos 等分布式一致性协议，或者分布式锁等等，这个在实现上是有难度的，而且一定会对性能有影响……

面试官：一千万的数据，你是怎么查询的？ 1 先给结论 对于1千万的数据查询，主要关注分页查询过程中的

前几天面试某大厂的云原生岗位，原本是一个轻松+愉快的过程，当问到第二个问题，我就发现事情的不对劲，先复盘一下面试官有关Channel的问题，然后再逐一解决，最后进行扩展，这次一定要一次性通关

前端缓存一般用于缓存一些不常修改的常量数据或一些静态资源文件。大部分接口请求的数据都缓存在了服务端，方便统一管理缓存数据。前端做缓存可以缓解服务端的压力.

连夜肝文，面试以来最尴尬的一次，事情是这样的，最近有开始面稍微有难度一点岗位，本文的主题出自北京某一小厂的正式岗面试题，薪资水平大概开在10k-12k。之前一直是投的比较小的公司比较简单的实习岗位，这