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一、一个让人心动的问题 2023年初，GPT-4V发布后不久，我们接到一个老客户的电话。 他是某家电企业的技术负责人，两年前我们帮他们上了一套基于YOLOv5的外观检测系统，跑得一直不错。 电话里他问

当我们开始思考3D数据或视频时，一个很自然的想法就是把它们视为一系列2D帧，然后通过简单地把时间作为额外维度来应用同样的模型。 从直觉上看，这种方法似乎可行，但实际上它很快会遇到瓶颈。随着输入变得更高

在工业制造领域，产品质量检测是至关重要的一环。传统的人工质检不仅成本高昂，而且容易因疲劳或注意力分散导致漏检、误检。随着计算机视觉技术的发展，基于深度学习的自动化缺陷检测系统正逐步成为工业生产线上的“

最近，特斯拉在北美高速公路上的全自动驾驶技术引起全球关注，从美国西海岸开到东海岸，2天20小时，人类0次接管。物理世界的「自动驾驶奇点」，终于降临！这条推特，也彻底引爆了全球科技圈和AI圈。其感知系统

过去一年，边缘计算领域发生了天翻地覆的变化。 随着树莓派5等高性能紧凑型系统在AI加速领域实现显著突破，视觉应用的主要瓶颈已逐渐从原始算力转向系统级协同。如今，系统架构师面临的核心挑战在于：如何让传感

在计算机视觉领域，目标检测始终是一个充满活力且至关重要的研究方向。从最初的R-CNN系列到如今百花齐放的算法家族，其演进史就是一部追求“更快、更准、更智能”的奋斗史。而其中，YOLO系列凭借其独特的一

已经到2025年的最后一天了，今年真是AI爆发元年。 在今天的数字世界中，我们被图像和视频包围的程度前所未有。每天，数十亿的视觉文件被捕捉和分享——从产品和收据的照片，到安防摄像头和社交媒体发布的视频

2023年至2025年间，计算机视觉与机器学习社区经历了一场静默而深刻的变革。根据一项最新分析，视觉语言模型已成为近一半顶级会议论文的核心，传统感知任务正被重新定义为“指令跟随”与“多步推理”。 这项

在人工智能飞速发展的今天，各种“大模型”概念层出不穷。你是否经常看到LLM、MLLM、LMM、VLM这些缩写，却搞不清楚它们之间的区别与联系？今天我们就来彻底理清这些概念，带你走进大语言模型的多模态世