矩池云

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自 2017 年提出后，Transformer 名声大噪，不仅颠覆了自然语言处理（NLP）领域，而且在计算机视觉（CV）、强化学习（RL）、生成对抗网络（GANs）、语音甚至是生物学等领域也大显锋芒

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租用机器，按自己需要的环境选择一个环境，我这里选择的是Pytorch 1.10。 ![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/01

作为NLP领域的著名框架，Huggingface(HF)为社区提供了众多好用的预训练模型和数据集。本文介绍了如何在矩池云使用Huggingface快速加载预训练模型和数据集。 ## 1.环境 H

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深度学习具备强感知能力但缺乏一定的决策能力，强化学习具备决策能力但对感知问题束手无策，因此将两者结合起来可以达到优势互补的效果，为复杂系统的感知决策问题提供了解决思路。

在人工智能和深度学习的不断发展进程中，深度学习框架已经成为行业研发基础，承载着越来越多的研发者基于框架构建、训练和部署相关应用。基于深度学习框架，研发人员可以依据研究或业务目标更快速地开发相关应用，行