矩池云

本文参考 ChatGLM2-6B 官方文档，在矩池云复现了对于 ChatGLM2-6B 模型基于 P-Tuning v2 的微调。

ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B都是基于 General Language Model (GLM) 架构的对话语言模型

矩池云已经配置好了 Llama 2 Web UI 环境，显存需要大于 8G，可以选择 A4000、P100、3090 以及更高配置的等显卡。

矩池云 Windows 实例相比于 Linux 实例，除了在租用机器的时候自定义端口外，还需要在 Windows防火墙中添加入口规则。接下来将教大家如何设置 Windows 防火墙，启用端口。

5 月，DragGAN 横空出世，在开源代码尚未公布前，就在Github上斩获近 20000 Star。

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。

Stata是一款功能强大的统计分析软件，本文提供了如何在矩池云安装使用 Stata，以及如何在 Jupyter 中使用 Stata 的简要教程。

本篇教程带你学会如何在 Windows 和 Linux 系统上将本地环境迁移到矩池云平台的实例中，提升部署效率。

提示工程（Prompt Engineering）是一门相对较新的学科，旨在开发和优化提示，从而高效地将语言模型(LM)用于各种应用和研究主题，并帮助开发人员更好地理解大型语言模型(LLM)的能力和局限