G探索者

tf.random.uniform 是 TensorFlow 的一个函数，用于生成具有均匀分布的随机数。 函数的签名如下： 参数说明： shape：一个整数或列表，表示要生成的随机张量的形状。 min

tf.random.split 是 TensorFlow 的一个函数，用于将一个张量随机分割成多个子张量。 函数的签名如下： 参数说明： value：一个张量，表示要进行分割的数据。 num_or_s

tf.random.shuffle 是 TensorFlow 的一个函数，用于随机打乱一个张量或数组的元素顺序。 函数的签名如下： 参数说明： value：一个张量或数组，表示要进行随机打乱的数据。

tf.random.set_seed 是 TensorFlow 的一个函数，用于设置随机数生成器的种子。 函数的签名如下： 参数说明： seed：一个整数，表示随机数生成器的种子。 这个函数的作用是设

tf.random.categorical 是一个TensorFlow函数，用于从分类分布中随机抽样。其参数包括： logits：一个张量，表示分类分布的概率值。它通常是由神经网络的输出经过softm

Docker是一种开源的应用容器引擎，它让开发者可以以统一的方式打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何安装了docker引擎的服务器上。

boston_housing 样本包含 20 世纪 70 年代末波士顿郊区不同地点的房屋的 13 个属性。目标是某个地点房屋的中位值（以千美元为单位）。 x_train, x_test：具有包含训练样

物理设备对应PhysicalDevice，逻辑设备对应LogicalDevice。 list_physical_devices 函数可以列出主机上所有的物理设备。list_logical_device

tf.random.normal 是TensorFlow中的一个函数，用于生成满足正态分布的随机数。