tf.random.set_seed

tf.random.set_seed 是 TensorFlow 的一个函数，用于设置随机数生成器的种子。

函数的签名如下：

tf.random.set_seed(seed)

参数说明：

• seed：一个整数，表示随机数生成器的种子。

这个函数的作用是设置 TensorFlow 中的随机数生成器的种子，以确保每次生成的随机数序列是确定的。这对于调试和测试非常有用，因为我们可以使用固定的随机种子来重现实验结果。

请注意，tf.random.set_seed 函数只会影响 TensorFlow 中的随机数生成器，不会影响 Python 自身的随机数生成器或其他库的随机数生成器。如果你需要设置 Python 自身的随机数种子，请使用 numpy.random.seed 或 random.seed 函数。

下面是一个使用示例：

import tensorflow as tf

# 设置随机种子
tf.random.set_seed(123)

# 生成随机张量
x = tf.random.uniform([2, 2])
print(x)

# 再次生成随机张量
y = tf.random.uniform([2, 2])
print(y)

在这个示例中，我们首先使用 tf.random.set_seed 函数设置了随机种子为123。然后，我们使用 tf.random.uniform 函数生成了两个形状为 [2, 2] 的随机张量 x 和 y。由于我们设置了固定的随机种子，每次运行代码时生成的随机数序列都是相同的，因此 x 和 y 的值是确定的。