tf.random.split

tf.random.split 是 TensorFlow 的一个函数，用于将一个张量随机分割成多个子张量。

函数的签名如下：

tf.random.split(value, num_or_size_splits, axis=0)

参数说明：

• value：一个张量，表示要进行分割的数据。
• num_or_size_splits：一个整数或列表，表示要分割的子张量数量或每个子张量的大小。如果是一个整数，表示要分割的子张量数量，如果是一个列表，表示每个子张量的大小。
• axis：一个整数，表示要进行分割的轴。默认为0，表示在第一个轴上进行分割。

函数返回一个包含分割后的子张量的列表。

下面是一个使用示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个张量
x = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# 将张量随机分割成3个子张量
y = tf.random.split(x, num_or_size_splits=3)

# 打印结果
print(y)

这个示例中，我们首先创建了一个包含整数1到10的张量x。然后，我们使用tf.random.split函数将张量x随机分割成3个子张量，并将结果保存在列表y中。最后，我们打印列表y的值。由于分割是随机的，每次运行代码时输出的结果都可能不同。