老迟聊架构

最近一直在思考，在AI时代，服务端的开发将会是一个怎样的形态。我觉着WASM将会在未来的服务端开发当中扮演着一个非常核心的角色。 而在研究WASM的过程当中，它跟Java平台呈现出了一种有趣的相似性

早饭后，看到一篇文章，说AI时代，工匠精神会消亡，理由是，AI让熟练度和经验变得不再重要，因此，工匠精神也将不复存在，至少是失去性价比。 于是不由的想，工匠精神真的只是熟练度和经验吗？

加速不只是意味着发展变快，它更意味着一切命题的终结。而在这其中，有人疲于奔命，有人迷茫焦虑，有人得到解脱。

近年来，AI的能力突飞猛进，但也看到很多报道，AI在企业项目中的落地成功率依然不容乐观——大量投资打了水漂，企业花重金购置的AI方案，最终往往收效甚微。AI距离真实的企业应用之间，尚隔着几道鸿沟。

Java 21 正式引入了虚拟线程（Virtual Thread，JEP 444），这是自 Java 5 引入 java.util.concurrent 以来，Java 并发模型最重大的一次变革

"线程数等于 CPU 核数"——这可能是程序员最耳熟能详的性能优化建议之一。 但当你真正着手设计一个系统时，你会发现事情远没有这么简单。

引言 两星期前读了Manning出版的一本新书 —— 《Think Distributed Systems》。作者是德国人，他说自己写这本书的目的是想通过一个完整的理论模型来帮助读者系统性的理解分布式

说明 对于后端架构而言，其实只有一个问题，那就是在低延迟和高吞吐之间进行折衷。你的决策将决定了架构从宏观到微观各个层面的差异。我花了一上午的时间与AI探讨这个问题，我们聊了： 两种架构的本质差异 硬件

最近看了一篇 Siddhant Khare 关于 AI 的感悟，突然觉得很有共鸣，因为在深度使用 AI 的这些年，他发现产出越来越高，但人也越来越“被掏空” ，特别是上个季度他写的代码比职业生涯任何一