游戏不存在

这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分内容为英文，已在小标题注明。（本期标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）

我们按照Excel的功能来探索Pandas的常用功能。从kaggle提供的泰坦尼克号数据中，一起挖掘一下这场上世纪之初的悲剧的隐藏真相。

特斯拉modelY标准版开箱报告，分享介绍用车感受。从小白角度回答大家关心的刹车，续航，长途和费用等问题。

白话机器学习，有高中数学基础就可以懂的机器学习入门教程。理解机器学习可以处理的分类和回归问题，并了解和经典编程的差异

Pandas和Numpy，Matplotlib合称Python数据分析三剑客。本文从数据维度角度介绍Pandas在其中的作用。

本文从NumPy的数据结构和算法实现上，探讨了其高性能的原理，并简单介绍了部分API，希望能吸引你学习它的兴趣

这是一篇Python环境指南，告诉你如何配置Python环境，并安装相关的库，进行数据科学和机器学习研究

学习 request 库有助于理解 HTTP 请求的处理流程，包括 Web 开发、测试、爬虫等多领域中都有使用。

json-rpc 源码阅读 JSON-RPC是一个无状态且轻量级的远程过程调用(RPC)协议。本文一起学习其python版本实现。