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分析神经网络训练过程中可能遇到的各种问题，包括损失不下降、测试集效果太差、可视化结果异常等等，以及可以尝试的常规解决方法。...

本文探讨深度学习模型评估的两大挑战：训练设备差异和超参数选择。针对设备问题，提出分布式训练但集中测试的方案；对超参数选择，分析其局限性并提出多维度评估思路，以提供更公平的性...