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神经网络训练出问题时找找这些地方
分析神经网络训练过程中可能遇到的各种问题,包括损失不下降、测试集效果太差、可视化结果异常等等,以及可以尝试的常规解决方法。
如何确保不同神经网络对比公平性
本文探讨深度学习模型评估的两大挑战:训练设备差异和超参数选择。针对设备问题,提出分布式训练但集中测试的方案;对超参数选择,分析其局限性并提出多维度评估思路,以提供更公平的性能对比基准。
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