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大家好，我是双越。2026 年 AI 编程已经普及开来，我也从 vscode 切换到了 cursor ，本文分享使用 Cursor 进行 AI 编程的一些技巧，帮助高效开发。

AI Coding：从口语化到专业化，再到工程化 在 AI 辅助前端开发的日常实践中，许多开发者习惯用“唠嗑式”口语向 AI 下达编码指令： 这类描述直观又随意，就像和朋友吐槽需求。

我们小时候都玩过乐高积木。通过堆砌各种颜色和形状的积木，我们可以构建出城堡、飞机、甚至整个城市。现在，想象一下如果有一个数字世界的乐高，我们可以用这样的“积木”来构建智能程序，这些程序能够阅读、理解和

聚焦AI编程提效，通过规则配置与 Agent 模式，结合分阶段开发策略，旨在提升代码质量与开发效率。阐述了以 Next.js 与 Vercel AI SDK 为核心的技术基座。

AI Coding 提效实战：Augment 在AI时代后端研发中的全方位应用 目录 一、AI Coding 时代的开发范式转变 二、需求分析与技术方案设计 三、代码实现与开发 四、代码审查与重构 五

本文主要介绍企业级前端工程化全景图，从需求规范、开发联调、测试优化、构建部署、运维监控等多个阶段展开，详细介绍了每个阶段的核心目标、流程、工具、场景和AI赋能等。

技术方案对于程序员而言是个老生常谈的话题，但是很多人并不明白为什么要写以及如何写，今天和大家系统的聊聊前端开发如何写好技术方案

随着前端工程化的理念不断深入，我们会更多的选择使用脚手架从零到一搭建自己的项目。这些脚手架提供的都是普遍意义上的最佳实践，但是实际开发中发现，随着业务的不断发展，必然会出现需要针对业务开发的实际情况。

笔者在开发 cli 的过程中，调研流行的 cli 并形成最佳实践，本文旨在用最短的篇幅实现主要功能，揭露核心原理，同时提供 demo 仓库与大家学习探讨。 一个命令，就可以把我预设的完整的工程目录创建好，特别方便效率。 上面雏形脚手架可以很好的服务于个人需求，但是毕竟过于干瘪和…