秃顶的码农

@(概率论) [toc] 前言 本文是概率论与数理统计的相关基础知识。正所谓万丈高楼平地起，所谓复杂皆出自简单，万事万物都是由最基础的原子构成。 数学期望 定义 离散型的定...

从差分隐私到联邦学习在计算性能与效果性能进行了一些平衡，所以很好的应用到了现实中的场景中。并且在近年内大放异彩。本文主要介绍差分隐私。...

Linux 建立 TCP 连接的超时时间分析 1 概述 Linux 系统默认的建立 TCP 连接的超时时间为 127 秒，对于许多客户端来说，这个时间都太长了， 特别是当这...

对于机器学习和深度学习较为熟悉的同学，应该大抵都听过这句话，机器学习=模型+策略+算法。其实笔者最开始学习的时候就基础过这个概念，但是这三个东西具体都是什么呢，也是经过一段...

Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。...

那么既然是建模，在工业界最近若干年比较出名的大致可以分为GBDT和神经网络了，但是由于联邦学习的特性，需要对用户的特征与Label进行隐私安全保护，所以需要采用同态加密、秘...

不可重入函数 @[toc] 举例 编写可重入函数时，若使用全局变量，则应通过关中断、信号量（即P、V操作）等手段对其加以保护。 说明：若对所使用的全局变量不加以保护，则此函...

深度学习利器-GPU介绍 1 深度学习之GPU 近代史科技发展日新月异，摩尔定律从中显威，各种底层技术层出不穷，本文介绍GPU相关的硬件与软件体系、SUDA架构与示例以及相...

内存对齐 什么是内存对齐 大家有兴趣可以自己运行，没有采用强制对齐的结构体B的大小是8字节； 为何要进行内存对齐 测试不对齐访问与对齐访问的差异 然并卵，执行后是这样 没看...

ensorFlow来说，支持声明式的编程，灵活高效，支持预编译等机制，那么他是如何做到的呢。其实大家在上大学的时候，我们学计算机知道程序 = 数据结构 + 算法。...

白话机器学习-最优化方法-牛顿法 @[toc] 简介 特点 收敛速度快； 方式 牛顿法是迭代算法，每一步需要求解目标函数的海塞矩阵的逆矩阵，计算比较复杂（后续会讲解拟牛顿法...

最近分享的都是算法方面的知识，好久没写工程了。本文主要分享下原子操作的实现原理，并且介绍下CAS的相关知识，希望大家喜欢。...

​ 目录 目录 前言： 定义： 分析 算法描述 前言： 定义： 特点： 实现简单； 迭代算法，每一步需要求解目标函数的梯度向量。 定义： 假设f（x）是 R^NR N 上具...

前面讲述了线性回归，线性回归的模型 y=w T +b。模型的预测值逼近真实标记y。那么可否令模型的预测值逼近真实标记y的衍生物呢。比如说模型的预测值逼近真实标记的对数函数。...

前言 线性模型的基本形式 输入：x=（x1；x2；x3；...；xd)。表示：示例有d个属性，xi表示第i个属性；y表示输入x的标记。（x，y）组成样本点。 输出：通过训练...

感知机1957年由Rosenblatt提出，是神经网络与支持向量机的基础，对神经网络的学习与深度学习有着重要的意义。...

使用objdump分析core堆栈 @ 源代码 执行程序 使用objdump分析 源代码 运行程序 objdump 普通程序的core分析 源代码 执行程序 关键地址：0x...

Tensorflow安装部署，本文主要介绍深度学习框架Tensorflow的安装与部署，版本使用1.15...

深度框架Tensorflow系列之（二）OP开发 上篇文章《深度框架Tensorflow系列之（一）开发环境部署》已经介绍了Tensorflow的安装部署，接下来是时候深入...