马瑶

目标【100天】 让自己更健康（心理 + 身体），更好的平衡生活和工作 提高英语口语水平 提高自己的编程水平 每天都要坚持的事情 早睡早起【24:00-07:00】 摆脱拖延【今日事今日毕】 每天读3

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第16天 YARN的介绍 YARN是一个分布式的资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第15天 分布式系统面临的挑战 数据规模越来越大 服务的可用性要求越来越高 快速迭代的业务要求系统足够易用 CAP实际情况 CAP理论证明，任何分布式系统只

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第14天 LSMT（Log-Structured Merge-Tree） 早期的数据库系统一般都采用B-Tree家族作为索引，例如MySQL。2000年后诞生

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第13天 数据格式层 数据格式层：定义了存储层文件内部的组织格式，计算引擎通过格式层的支持来读写文件 严格意义上，并不是一个独立的层级，而是运行在计算层的一个

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第12天 消息队列概述 消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器。 消息队列的应用场景： MQ 消息通道： 异步解耦（下游无需关注上游） 削峰填谷（MQ带缓

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第11天 数据湖发展阶段 1. Hadoop：HDFS 使用不同的目录来区分数据集 优点 同一公司/组织可以使用共享存储 数据访问方便，灵活性高 缺点 没有记

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第10天 什么是 HBase ？ 开源的 NoSQL 分布式数据库。参考 Google BigTable 的设计，对稀疏表提供更高的存储空间使用率和读写效率。

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第9天 元数据服务高可用需求 故障类型：硬件/软件/人为 灾难：数据中心级别不可用，比如机房断电，机房空调停机，机房间网络故障或者拥塞 服务可用性的衡量指标