佐佑思维

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的...

二次型目标问题（Quadratic problems） 混合整数线性和二次型问题（Mixed integer linear and quadratic problems）...

随机森林的预测能力不受多重共线性影响。 但是数据的解释性会被多重共线性影响。随机森林可以返回特征的重要性...

亲测有效 ，GPU加速 利用多个GPU提升运行效率 这是存在多个GPU的电脑上可以实现的，只要放在你编写的代码中即可。...

相对于生成生态分布随机变量的抽样方法及代码，仅仅需要改变生成部分即可，故本文仅仅展示了修改部分代码，其他部分请参见博文《对应于正态分布的拉丁超立方抽样》...

拉丁超立方抽样也是一种分层抽样，在蒙特∙卡罗抽样方法的基础上对采样策略进行了改进，从而做到在保持统计显著性的同时减小采样规模。...

用Python构建logit、负二项回归、决策树与随机森林机器学习模型，示例讲解、检查多重共线性问题、重要性排序...

官网：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html...

1、向下取整int() 2、四舍五入round() 3、向上取整`math.ceil()` 4、分别取整数部分和小数部分 5、list元素取整...

对某个多项式函数有已知的k+1个点，假设任意两个不同的都互不相同，那么应用拉格朗日插值公式所得到的拉格朗日插值多项式...

1、比较Python五种复合数据类型的异同 2、随机产生一个三位整数,将它的十位数字变为零 .........

ROC是受试者工作特征（Receiver Ope rating Characteristic）的缩写。ROC曲线及ROC曲线下面积可作为某一诊断方法准确性评价的指标。...

VIF可以用来度量多重共线性问题，如果VIF过大（比如大于5或10），则意味着存在多重共线性问题。关于多重共线性更多内容可以查看往期文章...