首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
1PLee
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
124
文章 124
沸点 0
赞
124
返回
|
搜索文章
赞
文章( 124 )
沸点( 0 )
选择合适Redis数据结构,减少80%的内存占用
redis作为目前最流行的nosql缓存数据库,凭借其优异的性能、丰富的数据结构已成为大部分场景下首选的缓存工具。 由于redis是一个纯内存的数据库,在存放大量数据时,内存的占用将会非常可观。那么在一些场景下,通过选用合适数据结构来存储,可以大幅减少内存的占用,甚至于可以减少…
深度解读 java 线程池设计思想及源码实现
我相信大家都看过很多的关于线程池的文章,基本上也是面试必问的,好像我写这篇文章其实是没有什么意义的,不过,我相信你也和我一样,看了很多文章还是一知半解,甚至可能看了很多瞎说的文章。希望大家看过这篇文章以后,就可以完全掌握 java 线程池了。
Java并发编程之锁机制之Condition接口
在前面的文章中,我曾提到过,整个Lock接口下实现的锁机制中AQS(AbstractQueuedSynchronizer,下文都称之为AQS)与Condition才是真正的实现者。也就说Condition在整个同步组件的基础框架中也起着非常重要的作用,既然它如此重要与犀利,那么…
如何搭建自己的SpringBoot源码调试环境? SpringBoot源码(一)
这是SpringBoot2.1源码分析专题的第一篇文章,主要讲如何来搭建我们的源码阅读调试环境。如果有经验的小伙伴们可以略过此篇文章。
什么是队头阻塞以及如何解决
通常我们提到队头阻塞,指的可能是TCP协议中的队头阻塞,但是HTTP1.1中也有一个类似TCP队头阻塞的问题,下面各自介绍一下。 队头阻塞(head-of-line blocking)发生在一个TCP分节丢失,导致其后续分节不按序到达接收端的时候。该后续分节将被接收端一直保持直…
为什么双重检查锁模式需要 volatile ?
双重检查锁定(Double check locked)模式经常会出现在一些框架源码中,目的是为了延迟初始化变量。这个模式还可以用来创建单例。下面来看一个 Spring 中双重检查锁定的例子。 这个例子中需要将配置文件加载到 handlerMappings中,由于读取资源比较耗时…
全面了解mysql锁机制(InnoDB)与问题排查
MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个常见的话题。例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?下面是不同锁等级的区别 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高 ,并发度最低。 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行…
如何在 Mac 下用 Clion 调试 MySQL 源码
前面写了几篇文章来通过调试 MySQL 源码来分析死锁问题,有读者问如何用 IDE 调试源码,这篇文章简单介绍一下如何在 Mac 下调试。 之所以使用调试的方式来分析死锁问题是因为在解决 MySQL 死锁的过程中比较纠结,就算找到了原因,也比较难说服自己原理就是书上或者网上博客…
Java多线程:彻底搞懂线程池
(1)降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 (2)提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 (3)提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的…
HashMap面试必问的6个点,你知道几个?
针对这个问题,嗯,当然是必须看过HashMap源码。至于原理,下面那张图很清楚了: HashMap采用Entry数组来存储key-value对,每一个键值对组成了一个Entry实体,Entry类实际上是一个单向的链表结构,它具有Next指针,可以连接下一个Entry实体。 数组…
下一页
关注了
17
关注者
0
收藏集
2
关注标签
7
加入于
2017-10-14