叶藏锋

自然语言从诞生开始，逐渐演变成一种上下文相关的信息表达和传递方式（即要理解一个词汇的真实意思，需要结合它前后的内容一起看），因此让计算机处理自然语言，一个基本问题就是为自然语言中这种上下文相关的特性建

上一篇关于如何计算一句话是否具有实际意义博客中的方法中，通过将一句话被拆分成不同的词，然后计算这个词的序列的可能性大小来实现的。 对于西方拼音语言来讲，词之间有明显的分界符，统计和使用语言模型非常直接

隐马尔可夫模型是一个并不复杂的数学模型，到现在为止，他一直被认为是解决大多数自然语言处理问题最快速，有效的方法。它成功地解决了复杂地语音识别，机器翻译等问题。 通信模型 通信的本质就是一个编解码和传输

我们常说信息有用，那么它的作用是如何直观，定量的体现出来呢？信息用途的背后是否有理论基础？ 对于这个问题，香农在他著名的论文“通信的数学原理”中提出了信息熵的概念，才解决了信息的度量问题，并且量化出信

搜索引擎的基础原理其实非常简单，建立一个搜索引擎大致需要这样几件事情：自动下载尽可能的网页，建立快速有效的索引，根据相关性对网页进行公平准确的排序。 布尔代数与索引建立 最简单的索引结构是用一个很长的

在自然语言处理中，最常见的两个分类问题是：将文本按主题归类（如将所有介绍奥运会的归类到体育类）和将词汇按意思分类（如将各种体育项目的名称归类到体育类）。这两个问题都可以通过矩阵运算来圆满地，一次性解决

上一篇关于React的博客中留了一个关于Es6 class的坑，关于class与function之间的关系，我们这篇博客来讨论一下。 我们可以写一段class的代码，然后利用babel在线工具将其转化为es5的代码，然后一步步分析。 转化后的函数太长了，我就不完整贴在这里了，想…

上一篇博客我大概记录了一下react官方文档中关于核心概念的一些内容和想法。 从这篇博客开始继续去阅读高级指引，本次博客的主题就是React中的Ref。 Refs 提供了一种方式，允许我们访问 DOM 节点或在 render 方法中创建的 React 元素。 在典型的 Reac…

这个周编码过程中使用了NodeJs去处理图片，因为图片处理的接口全都是Promise，就导致了我的程序中充满了Promise的嵌套返回，then的结果中有返回了另一个Promise，另一个Promise中一系列中的then中有的又会返回新的Promise，这一度让我变得混乱。 …