叶藏锋

什么是散列表 散列表的英文叫“Hash Table”，我们平时也叫它“哈希表”或者“Hash 表” 散列表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性，所以散列表其实就是数组的...

贪心算法是比较常见的一种算法，贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。而模拟退火算法比较常见于人工智能当中。 这两种算法之所以放在一起考虑是因为，模拟退火算法...

这周完成了把线性代数的知识点粗略地过一遍，有的知识点记住了，有的没记住，有的即使记住了，感觉也是死记硬背，没有融入到自己的知识体系中，思索再三，我认为根本原因是，我不知道这...

之前我们讲过马尔科夫链，它描述了一种状态序列，其每个状态值取决于前面有限个状态。对很多实际问题，这种模型是一种很粗略的简化。在现实生活中，很多事物的相互关联并不能用一条链来...

在信息处理中，我们常常知道各种各样但又不完全准确的信息，我们需要一个统一的模型将这些信息综合起来。如何综合的好，是一门学问 让我们看一个拼音转汉字的简单例子，假设输入的拼音...

我们首先来了解下解深度学习、机器学习与人工智能的定义： 深度学习是机器学习的子集，它基于人工神经网络。 学习过程之所以是深度性的，是因为人工神经网络的结构由多个输入、输出和...

在自然语言处理中，最常见的两个分类问题是：将文本按主题归类（如将所有介绍奥运会的归类到体育类）和将词汇按意思分类（如将各种体育项目的名称归类到体育类）。这两个问题都可以通过...

搜索引擎的基础原理其实非常简单，建立一个搜索引擎大致需要这样几件事情：自动下载尽可能的网页，建立快速有效的索引，根据相关性对网页进行公平准确的排序。 布尔代数与索引建立 最...

我们常说信息有用，那么它的作用是如何直观，定量的体现出来呢？信息用途的背后是否有理论基础？ 对于这个问题，香农在他著名的论文“通信的数学原理”中提出了信息熵的概念，才解决了...

隐马尔可夫模型是一个并不复杂的数学模型，到现在为止，他一直被认为是解决大多数自然语言处理问题最快速，有效的方法。它成功地解决了复杂地语音识别，机器翻译等问题。 通信模型 通...

上一篇关于如何计算一句话是否具有实际意义博客中的方法中，通过将一句话被拆分成不同的词，然后计算这个词的序列的可能性大小来实现的。 对于西方拼音语言来讲，词之间有明显的分界符...

自然语言从诞生开始，逐渐演变成一种上下文相关的信息表达和传递方式（即要理解一个词汇的真实意思，需要结合它前后的内容一起看），因此让计算机处理自然语言，一个基本问题就是为自然...

Blob是什么 Blob（Binary Large Object）表示二进制类型的大对象。在数据库管理系统中，将二进制数据存储为一个单一个体的集合。Blob 通常是影像、声...

贝尔曼-福特算法(Bellman–Ford algorithm )用于计算出起点到各个节点的最短距离，是一种单源最短路径算法，支持存在负权重的情况 算法原理 它的原理是对图...

之前做了个关系图谱的需求，因为导出png等图片放大会失真，所以希望导出为矢量图。但是G6自带的导出图谱功能再Canvas模式下无法导出为SVG，而SVG模式又有很多特性不支...

区块链（blockchain）是眼下的大热门，新闻媒体大量报道，宣称它将创造未来。 作者在阅读了部分论文，博客以及官方文档之后结合自己的理解整合了这些资料的内容，并对这些内...

这两个周重新拿出了大学的数据结构与算法看了看，看完了第二章线性表的部分，又有些新的收获吧，总结一下。 数据结构的基本概念 数据 数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数，字...

最近chatgpt大火，让很多人觉得很多工作包括程序员会被取代。其他岗位我不太了解，但是对于程序员这个职业，我认为但是其实这说明，大家对于程序员在处理的问题的认知是程序员处...